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叶艳

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:南京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇数据记录
  • 2篇数据记录仪
  • 2篇记录仪
  • 1篇数据处理
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇无人机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇块管理
  • 1篇飞行
  • 1篇大容量

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇王少云
  • 2篇叶艳
  • 1篇胡红
  • 1篇孙永帅

传媒

  • 1篇光学仪器
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于大容量数据记录仪的坏块管理设计
2014年
总结了目前基于FPGA的NAND Flash芯片数据记录仪常用的坏块处理方法,提出了一种基于FPGA的大容量数据记录仪的坏块管理方案。该方案利用FPGA内部RAM空间建立坏块地址信息存储区,通过坏块查询模块来查询存储区中的坏块信息,来确定当前存储块是否为坏块,若是坏块则跳过,从而避免对坏块的操作,实现了对Flash存储空间的有效管理。该方案只占用FPGA较少的内存资源,在大容量数据记录仪的坏块管理方面具有较大的优势。仿真分析表明,该方案可行,并取得了预期结果。
胡红王少云叶艳
基于奇异值分解和小波分析的飞行数据野值综合处理方法被引量:2
2014年
通过分析无人机数据记录仪记录参数的特点及野值产生的原因,提出了一种在噪声条件下采用奇异值分解和小波分析相结合的综合检测野值方法,即先用信号的奇异值阀值降噪算法来对飞行数据进行降噪处理;处理完后再用小波分析方法对降噪后的信号进行野值的检测,这样所得到的信号序列能准确提取出无人机记录仪所接收到的信号。仿真实验表明,该方法不仅降噪效果明显,而且能准确地检测并剔除接收信号中存在的野值。
叶艳王少云孙永帅
关键词:数据处理奇异值分解小波分析数据记录仪无人机
共1页<1>
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