叶晓东
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国科学院合肥物质科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金常州市科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法被引量：4
- 2017年
- 针对传统谱聚类图像分割方法存在分割准确度不够高的缺点,提出一种基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法。该方法首先使用超像素分割算法将图像预分割为一定数目的超像素集合,并构建以超像素为节点的图;然后融合超像素的协方差描述子、颜色信息、纹理信息、梯度信息以及边缘信息作为超像素的特征来度量超像素间的相似性,进而得到超像素的相似度矩阵;最后使用NJW算法对超像素图进行分割。大量的实验结果验证表明,改进的分割方法在分割精度上优于目前存在的无监督分割方法,并且在交互式分割的模式下,该方法可以准确分割出用户指定的目标。
- 邹旭华叶晓东谭治英陆凯
- 关键词：谱聚类图像分割相似度度量协方差
- 一种密度峰值聚类的彩色图像分割方法被引量：14
- 2017年
- 提出一种基于密度峰值聚类的彩色图像分割方法.首先,采用超像素分割算法对图像进行预处理,获得图像的超像素表示;然后,使用密度峰值聚类算法对得到的超像素颜色特征进行聚类,可以获得图像的聚类分割结果;最后,根据区域的空间信息和颜色信息度量区域之间的距离,对聚类分割结果进行分级区域合并,获得最终的分割结果.实验结果表明,与当前的一些分割算法相比如:MS算法、FH算法、CTM算法,本文算法具有更好的分割结果.
- 邹旭华叶晓东谭治英
- 关键词：彩色图像分割
