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包英泽

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：清华大学电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇疑似
  • 1篇TBD

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇王生进
  • 1篇何飞
  • 1篇包英泽

传媒

  • 1篇激光与红外

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于聚集疑似目标的快速TBD弱小多目标检测方法
2008年
提出了一种无需复杂图像预处理的快速的自适应弱小多目标检测方法,适用于有背景起伏的低SNR的噪声随机分布的红外图像序列。采用线性滤波算子,直方图排序分割,快速目标聚集三个核心算法,实现了高速的TBD弱小目标检测。根据直方图进行梯度滤波的结果自适应地进行门限分割,然后剔除随机的不聚集的高梯度值噪声,最后进行时间低通滤波,减少虚警率和漏检率。通过对比实验,表明本文提出的先跟踪后检测的方法,在具有良好检测效果的同时,速度优于需要复杂形态学滤波或中值滤波的方法。
包英泽王生进何飞
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