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刘清华

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中山大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇腺癌

机构

  • 1篇中山大学
  • 1篇西安财经学院

作者

  • 1篇高集荣
  • 1篇田艳
  • 1篇刘清华
  • 1篇杨永红

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于误分类模式的乳腺癌诊断研究
2017年
乳腺癌已经成为当今世界影响妇女健康的重要疾病。对于乳腺癌诊断来说,当一个恶性病例被误分类为良性病例的时候,其代价远远大于一个良性病例被误分类为恶性病例。它利用数据挖掘领域的代价敏感相关方法,建立一个识别良性乳腺肿瘤和恶性乳腺肿瘤的诊断预测系统。在建模过程中充分考虑到误分类代价的因素,提出了误分类代价策略。通过一系列实验验证了所建立的模型。从实验结果来看,Adaboost与SVM的误分类组合分类算法在正确率和总误分类代价两个评估指标上得到了良好的效果。
高集荣田艳杨永红刘清华
关键词：数据挖掘乳腺癌
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共1页<1>
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