您的位置： 专家智库 > >

刘晓莹

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇寻优
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇核函数
  • 1篇SMO
  • 1篇SMO算法
  • 1篇参数寻优

机构

  • 1篇安徽农业大学

作者

  • 1篇杨宝华
  • 1篇刘晓莹

传媒

  • 1篇滁州学院学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种改进的SMO分类算法被引量：1
2016年
针对序列最小优化(SMO)算法对大规模数据集训练速度慢、分类精度不够高的问题,提出了一种改进方法。该方法对SMO算法的核函数进行改进,通过增大二次项系数的绝对值提高分类正确率,并结合网格搜索法优化基于核函数改进的SMO算法的有关参数。实验结果表明,该算法显著提高了分类的正确性,缩短了算法的建模时间。
刘晓莹杨宝华
关键词：支持向量机SMO算法核函数参数寻优
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0