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面向有限稀疏数据的IB算法--fsIB: 为了解决sIB算法在稀疏数据集上的精度不确定的问题，本文介绍一种非常有效算法-面向有限稀疏数据顺序IB算法(fsIB)，fsIB采用了概率论中贝叶斯因子的顺序IB方法进行分布式硬聚类。本文从理论基础和算法等方面详细的介绍...; 何锡点闫红灿叶阳东; 关键词：计算机技术稀疏数据

面向范畴类型数据的sIB算法被引量：5: 2009年; 本文针对sIB算法仅适用于共现数据的问题,提出了一种能够自动进行范畴类型数据分析的sIB算法:CD-sIB.该算法根据范畴类型数据的离散化表示、不同属性值有限的特征,进行数据的属性的拓展和二元化处理,基于属性值的出现进行X,Y的联合分布的计算,使得sIB算法可有效应用于范畴类型数据的分析.实验结果表明:CD-sIB算法相对于现有的面向范畴类型数据聚类模式分析的算法GAClust和K-modes具有明显的优势;CD-sIB算法在进行数据属性概化程度高、类数据分布相对平衡的范畴类型数据的分析中,在效率和精确度方面均很突出.; 叶阳东何锡点贾利民; 关键词：IB理论 SIB算法概化聚类

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何锡点