黄春艳
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 灰色理论在图像处理中的应用研究被引量：8
- 2011年
- 对基于灰色系统理论的图像处理方法进行了综述,归纳了灰色关联分析和GM(1,1)模型方法在图像处理中的应用情况,总结了在图像工程中应用灰色理论时要解决的关键问题。结果显示,尽管灰色理论在图像工程中的应用研究还处于起步阶段,但其应用范围却几乎可涉及图像工程的各个方面,这充分显示出它的广泛性、可行性、有效性以及良好的发展潜力和应用前景。
- 黄春艳李艳玲薛长松
- 关键词：图像处理GM(1,1)模型灰色关联分析
- 基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统
- 本申请涉及干旱预测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的黄河流域干旱预测方法及系统，方法包括：获取待测水文站点的邻接气象站点，并基于邻接气象站点的气象参数序列获取待测水文站点的气象参数融合序列；将待测水文站点的水文参数序列...
- 李艳玲黄春艳王炳禹张云鹏
- 渭河流域径流序列变异检测与成因分析被引量：3
- 2014年
- 针对水文时间序列的非线性和非平稳性,采用Hilbert-Huang变换对渭河林家村水文站1960—2000年的年径流序列进行变异检测;同时对影响渭河流域径流变化的因素进行分析。首先通过EMD对原始径流序列进行分解,得到不同分量的固有模态函数和残余趋势成分。对EMD高频分量求一阶微分,取其模值,模值最大的点即径流时间序列的变异点。经过分析可知,渭河流域林家村站存在3个变异点,分别为1972年、1982年和1994年。结果表明:对于变化环境下高度复杂、非线性的径流时间序列,采用Hilbert-Huang变换方法能够准确有效地诊断时间序列的变异点,并有效揭示径流序列在不同阶段的动力学结构特征。
- 黄春艳畅建霞
- 关键词：HILBERT-HUANG变换EMD非平稳非线性
- 基于EEMD和GRNN的降水量序列预测研究被引量：6
- 2017年
- 为提高非平稳性、非线性降水序列的预测精度,利用基于集合经验模态分解和广义神经网络的预测模型对郑州市1951—2011年的年降水量序列进行了分析。结果表明:集合经验模态分解减弱了经验模态分解IMF分量的模态混叠现象,提高了广义神经网络的预测精度;相对于经验模态分解的广义神经网络和传统的ARMA方法,基于集合经验模态分解的广义神经网络的预测结果更加精确,具有收敛速度快及预测精度高等特点。
- 黄春艳韩志伟畅建霞王志良柳闪丁皖豫王影
- 关键词：ARMA广义神经网络降水预测
- 一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于改进脉冲耦合神经网络的图像分割方法，涉及图像分割技术领域，本发明包括构建脉冲耦合神经网络模型；基于脉冲耦合神经网络模型的中心像素点神经元与周围神经元之间的关联度，构建权值矩阵，对脉冲耦合神经网络模型的...
- 黄春艳王学涛黄红艳李艳玲马壮壮梅小龙罗彬孙倩星魏君芳崔晶楠王炳禹汪明杨黄光艳许红娜
- 一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法
- 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：获取原始图像；在原始图像上随机投放K只蚂蚁，得到初始的信息素矩阵；将传统蚁群算法中的启发函数的自变量在局部像素点的图像像素强度变化的...
- 黄春艳崔晶楠马壮壮梅小龙罗彬魏凯歌王炳禹魏君芳孙倩星
