魏江月
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京大学深圳研究生院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Bootstrapping支持向量机算法的森林干扰遥感监测被引量：5
- 2015年
- 森林干扰在全球和区域碳平衡、气候变化、植被生产力、蒸散发等多方面都有着重要的影响.遥感技术以其在动态监测中经济便捷的优势而成为大尺度森林干扰监测的主要手段.本文以大兴安岭为研究区域,利用2006年1km分辨率的MODIS反射率、LST和NDVI数据,有效提取归一化森林干扰变化信息.针对本研究扰动象元点与非扰动象元点存在较大差异的不平衡性问题,对比了SVM,one class SVM(OCSVM),和bootstrapping SVM分类器在不平衡分类中的效果,结果表明,bootstrapping SVM能够获得更稳定的模型和更高的精度,总体精度达99.14%,kappa系数为0.87,说明基于MODIS粗分辨率数据和bootstrapping SVM算法可以克服不平衡分类问题、有效提取森林干扰区域,可作为一种经济可行的对大区域甚至全球森林干扰监测的方法.
- 李天宏张洁魏江月
- 关键词：MODISBOOTSTRAPPINGSVM
- 应用于人机交互的运动物体跟踪方法及系统
- 本申请公开了一种应用于人机交互的运动物体跟踪方法，包括采集图像，确定当前帧图像中目标的初始位置；对所述当前帧图像中的目标区域进行LK光流跟踪得到跟踪结果框；对所述当前帧图像通过训练分类器进行检测，得到检测结果框；计算所述...
- 程如中全冬兵梁浩魏江月赵勇邓小昆魏益群
