高楠
- 作品数：13 被引量：156H指数：5
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省重大科技专项基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程医药卫生更多>>
- 数码裂隙灯显微镜光学系统的设计与实现被引量：5
- 2017年
- 利用光学设计软件Zemax设计了一套具有6×,10×,16×,25×与40×放大倍率的五档式数码裂隙灯显微镜光学系统.在传统体视裂隙灯显微镜光学系统结构的基础上将数码型裂隙灯显微镜划分为共用前置物镜、伽利略望远镜、摄影物镜三部分,用平行式伽利略望远镜系统结构来改变倍率.研究了共用前置物镜、伽利略望远镜及摄影物镜的光学特性与技术指标要求,选取了合适的透镜类型.在共轴时拥有良好的成像质量基础下,将光学系统过渡到非共轴情况,再进行优化.优化后除40×时衍射极限较低外,在6×,10×,16×,25×情况下系统调制传递函数曲线值在空间频率为115lp/mm处基本大于0.2,点列图显示不同倍率下的弥散斑大小均基本小于艾里斑.该光学系统具有良好的成像效果,且整体结构简单,易加工,成本低,其性能很好地满足了整机要求.
- 隋成华沃圣杰高楠徐丹阳韩勇浩杜春年
- 关键词：显微镜光学设计望远镜摄影物镜
- 一种面向烟草行业的供给预测服务算法被引量：1
- 2019年
- 烟草供给预测一直以来是烟草行业销售的重要环节之一,然而区域内烟草的供给预测单纯依靠人工和市场反馈,常常会发生部分地区烟草滞销,脱销等因投放不合理所产生的问题.虽然现在已经有很多针对烟草行业的供给预测算法,但是目前还没有考虑投放量的供给预测服务算法.考虑到烟草投放量的供给预测服务算法,使烟草的销售过程中不会产生因投放不合理产生滞销,脱销等问题.因此本文提出了一种面向烟草行业的供给服务预测算法,弥补这一不足.算法利用随机森林算法预测烟草的销量,采用传统算法中未曾使用过的分类的方式,进行预测,之后结合ARIMA模型建立烟草的投放模型,从而完善整个烟草供给服务.经实验证明,本算法对于烟草销量预测结果平均误差为平均误差为0. 076,大类客户投放量平均误差为0. 064,小类客户投放量平均误差为0. 068.
- 洪峰潘法昱赵建翊高楠曹斌范菁
- 关键词：时间序列预测ARIMA
- 基于正序迭代选择策略的聚类中心自动选择方法被引量：4
- 2019年
- 针对密度峰值聚类算法的决策函数不能自动有效地确定聚类中心的问题,提出自动确定聚类中心的密度峰值聚类算法.首先,通过归一化处理,使决策函数中的两个变量分布均匀.然后,在确定聚类中心时,提出正序迭代选择策略,即根据聚类核心点数目的变化趋势搜索拐点,并以拐点之前的点作为聚类中心,完成聚类.最后,在UCI数据集上验证文中算法的性能,算法在未提高时间复杂度的情况下,可以对任意分布形状的数据集进行聚类,具有较好的适应性和聚类效果.
- 王万良吕闯赵燕伟高楠杨小涵张兆娟
- 关键词：聚类中心决策函数数据挖掘
- 基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展被引量：119
- 2019年
- 人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向。
- 王万良张兆娟高楠赵燕伟
- 关键词：大数据人工智能
- 基于图像特征的植物形态相似度算法被引量：5
- 2019年
- 目的研究不同植物形态之间的相似度是有效区分植物种类或科属的一个重要依据。目前的植物形态相似度计算方法,大多只考虑了植物拓扑结构或者外围轮廓等几何形状方面的相似性,而未涉及叶片颜色、冠层叶片的稠密状态及株型的松散状态等因素。因此,基于植物图像的形状特征和颜色特征,本文提出一种基于图像特征的植物形态相似度计算方法。方法首先,获取图像的轮廓特征和区域特征。轮廓特征用植物枝条的松散程度表示,具体包括植物的高宽比、轮廓四边形和第1个1级侧枝的高度;区域特征用叶片稠密度表示,计算叶片所占整个包围矩形面积的比例。其次,获取图像的颜色特征,使用基于HSV和YUV颜色空间的颜色直方图,统计图像的颜色分布。最后,利用信息熵分析数据的离散程度,据此确定各部分对应的权重大小,加权得到总体的相似度值。结果实验在人工采集的数据集上进行,得出松散度、稠密度和颜色对应的权重分别为0.62、0.17和0.21。在此基础上得到的相似度计算结果符合实际,可以有效度量植物之间的相似程度。同时,将提出的算法应用于图像检索,并与常见的5种方法进行比较。实验得出该算法查准率都在0.747 7以上。在同一查准率水平下,相比于其他方法,查全率也都处于较高水平。尤其在相似度阈值大于0.8时,查准率可以达到0.910 8以上。另外,该方法对植物图像缩放不敏感,同类植物的相似度依然接近于1。结论本文提出的植物形态相似度算法,结合了形状特征和颜色特征,计算结果符合人的视觉感受。与其他方法相比,可以更有效区分植物种类或科属。算法主要适用于背景单一的单株植物图像,可为研究植物形态的相似性提供技术参考。
- 丁维龙辛卫涛徐志福吴福理高楠
- 关键词：植物形态图像相似度视觉特征信息熵
- 角膜地形图仪中Placido盘及投射照明系统的设计与实现被引量：3
- 2017年
- 为了实现检测角膜的表面形貌,设计了基于Placido盘的角膜地形图仪投射照明系统。首先,根据人眼的明视觉光谱光视效率、CCD元件光谱响应曲线以及仪器对面光源照度与发光均匀性的要求,进行了LED背光源设计。其次,根据角膜地形图仪检测原理,比较了球形和椭球形Placido盘的利弊,在背光源照明下分析了这两种面型Placido盘的光照情况。分析显示,椭球形Placido盘的最大辐照度优于球形盘。采用反向逆推法建立数学模型,利用Matlab软件求解确定了盘上黑白条纹环的分布。最后,根据上述设计参数进行了Placido盘加工,搭建了投影照明实验装置,并利用标准模型眼对所获得的投射照明系统进行检测。实验结果表明:在主波长为625nm的AlGalnP红色LED面光源照明的情况下,采用所设计的24环椭球型Placido盘成像到CCD上的黑白条纹环满足等间隔均匀分布的要求,检测精度可达到0.05m^(-1),较好地满足了角膜地形图仪对投射照明系统的高对比度、高精度的要求。
- 隋成华沃圣杰徐丹阳高楠张玉民
- 关键词：角膜地形图仪LED背光源
- 增量跨模态检索方法被引量：2
- 2021年
- 跨模态检索是可由一个模态样本查询能够返回另一模态语义相关结果的检索方法.但是在许多实际检索系统中,新数据是不断增量迭代的,这就要求检索模型具有良好的可扩展性.然而当下的大多数跨模态检索方法未聚焦于可扩展性的研究,无法平衡新知识和旧知识之间的关系.针对跨模态检索中存在的这个问题,本文提出了增量跨模态检索方法(Incremental Cross M odal Retrieval,ICM R).该方法仅使用增量样本数据集进行模型的扩展.所提方法包含两个阶段:阶段1是基于跨模态的知识蒸馏网络构建,目的是防止增量学习模型对旧数据集的灾难性遗忘;阶段2是生成不同模态哈希编码的特征表示,利用构建的新旧标签共现概率矩阵更有效的将新增类别语义信息加入到特征表示当中.实验表明基于跨模态的增量学习模型仍能保持旧数据集检索任务性能,并且在新增类样本集上也具有良好的检索精度.
- 江朝杰杨良怀高楠范玉雷
- 角膜地形图仪中实时图像检测被引量：6
- 2017年
- 为实现角膜地形图仪中实时图像检测,找到一种图像清晰度评价函数对实时角膜图像进行快速、稳定、精确的判别至关重要。基于角膜地形图仪中光学成像系统,分析系统离焦对图像清晰度的影响,并提出一种关于图像清晰度的评价方法。该方法选择拉普拉斯函数作为全局图像粗调的评判参数,通过霍夫圆变换及亚像素边缘检测来确定图像的中心点,并采用Sobel算子与Canny算子相结合的边缘检测方法根据中心点找出最清晰边缘,从而实时获得最清晰的角膜图像。实验表明,该方法具有很好的稳定性和抗噪性,能够准确、有效地评价角膜图像的清晰度,可用于角膜地形图仪中实时图像的精准检测。
- 隋成华韩勇浩徐丹阳高楠高建勋沃圣杰杜春年
- 关键词：成像系统角膜地形图仪
- 手持/便携式激光拉曼测试装置中探头的设计与实验研究被引量：3
- 2019年
- 从手持/便携式角度出发,采用双光纤光路设计了激光拉曼测试装置中的探头,并确定关键器件性能、型号及尺寸.利用Zemax软件进行光学模拟仿真,得到入射光路的工作焦距为13.5mm,像方数值孔径为0.23;收集光路的像面焦距为13.46mm,数值孔径为0.235.用SolidWorks软件进行机械设计,TracePro软件进行探头整体光路模拟,通过计算机数字控制机加工和3D打印两种方式制作得到整体尺寸为50mm×33.5mm×17mm的探头.用设计的拉曼探头对酒精样品进行了测试,测得酒精拉曼光谱与商用产品测得的结果基本一致,且在200~300cm^-1波数范围内有更好的信号表现.对K粉及冰毒进行了拉曼光谱测试,实测数据与理论数据基本一致.实验结果表明拉曼探头的设计达到了预期效果,并具有良好的性能.
- 高楠张一超徐丹阳隋成华
- 关键词：光学设计拉曼光谱激光
- 基于密度泛函理论对冰毒分子不同构象拉曼光谱的研究被引量：1
- 2020年
- 冰毒作为一种新型毒品,近年来泛滥速度不断加快,社会危害日益突出,对相关监管部门带来了严峻的挑战,如何能够提供一种无损、快速、实时与准确的冰毒检测方法具有重要的实际意义和应用价值。拉曼光谱是一种较为符合上述要求的新颖方法,但由于冰毒分子构象上的不同会导致其拉曼光谱存在差异,进而对冰毒现场实时的检测造成影响,甚至产生误判,并对毒品拉曼数据库的建立带来非常大的困难。因此,根据密度泛函理论,采用Becke-3-Lee-Yang-Parr (B3LYP)杂化泛函方法在6-31G基组下分别以冰毒分子?1,?2和?3三个二面角为变量,在0°~360°范围内,以10°为步长做了势能面扫描,取能量的极小值点从而获得12个不同的冰毒分子稳定构象,在此基础上,采用B3LYP方法6-31G++(d,p)基组选取其中4种能量较低的构象做进一步优化以及振动频率的计算,并将最终得到的计算拉曼光谱与实验光谱进行比较,结果表明:构象上的差异使计算得到的冰毒拉曼光谱中746, 837和1 356 cm^-1处的特征峰位置产生了不同程度的偏移,而632, 1 003, 1 180和1 312 cm^-1处的特征峰则基本不受构象影响,因此,在对可疑样品进行识别时上述不受构象影响的特征峰可以作为冰毒主要的特征峰来进行快速匹配,而这种通过关键特征峰进行匹配的方法相比于传统的相关系数匹配算法显然更为快捷;同时在选取的4种能量较低的构象中,由构象Ⅸ计算得到的结果与实验值最为吻合,于是在文中采用该结果并结合各振动频率的势能分布以及相关文献对冰毒实验拉曼特征峰进行了详细的归属。其中, 1 003 cm^-1为冰毒拉曼最强特征峰,归属为苯环的环呼吸振动;837 cm^-1处特征峰归属为NH摇摆振动;此外, 1 180 cm^-1处的特征峰归属为C-N伸缩振动;1 312 cm^-1处则归属为CH2摇摆振动。上述这些研究结果将为今后的毒品检测、毒品拉曼数据库的�
- 高楠屠潜隋成华
- 关键词：拉曼光谱冰毒密度泛函计算构象
