高开源
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于共生直方图的显著性算法研究与应用
- 近年来，随着计算机和多媒体信息技术的迅速发展，图像和三维模型等数据也呈现出几何倍数增长。但同时，这些海量的数据也给人们对关键信息的获取带来了巨大的工作量和挑战。因此，人们希望计算机能够模拟人类的视觉感知系统，快速准确的对...
- 高开源
- 关键词：视觉感知
- 基于Voronoi极点特征值显著度加权的网格简化算法被引量：6
- 2017年
- 针对目前网格简化仅依赖局部特征而造成对尖锐特征保持差的问题,提出一种新的基于视觉显著度加权的简化算法。算法首先通过Voronoi内外极点与采样点之间的关系来计算离散曲面局部极点特征值,然后叠加不同尺度下局部特征值的高斯差分获得特征的视觉显著度。在进行网格简化时,将该显著度作为权重赋值给每个点的二次误差矩阵,从而达到对显著度较高区域特征保持的目的。实验结果表明,所提出的简化算法与传统基于局部曲率的算法相比能够更有效地保持原始网格固有几何特性,特别是对于视觉较为敏感的尖锐特征。
- 魏宁徐婷婷高开源董方敏
- 关键词：网格简化
- 基于信息量增强的共生直方图显著性检测算法
- 2016年
- 针对目前基于共生直方图显著性方法检测得到的显著性区域容易受到背景区域高对比度边界的干扰,提出了一种通过信息量增强的改进后的共生直方图检测方法。该方法利用显著性区域和背景边界区域在局部共生直方图分布复杂度差异较大的特点,并使用信息量值来量化这种差异。在进行显著度计算时将对局部共生直方图复杂度估计的信息量值叠加到原始算法的各个通道中,从而达到增强显著性区域的同时抑制背景边缘显著性的目的。对AIM数据集进行数值实验,该方法对原方法在准确性和鲁棒性上都具有较为明显的改善,通过ROC曲线进行分析,所提出方法将原方法的AUC值从0.720 8提高到0.731 1。
- 高开源魏宁董方敏
- 关键词：视觉显著性显著性检测
