陈玉金
- 作品数：13 被引量：42H指数：4
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事理学更多>>
- 直觉模糊数决策粗糙集被引量：1
- 2018年
- 决策粗糙集模型的代价函数不包含模糊概念,不能够细腻地描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,首先将模型中精确值的代价函数拓展为直觉模糊数,构建直觉模糊数决策粗糙集模型。然后,通过分析基于直觉模糊数下、上理想的决策预期代价函数,形成保守、激进、可变的决策策略和相应的决策规则,并分析其相关数学性质。最后,通过对战略目标防空部署策略的风险分析来说明模型的具体应用过程。
- 陈玉金李续武
- 关键词：代价函数直觉模糊数
- 基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究被引量：12
- 2008年
- 通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况。
- 陈玉金刘建永李凌伍中军
- 关键词：神经网络组合预测能源消耗
- 可变多重代价决策粗糙集模型被引量：1
- 2017年
- 通过分析乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的不足之处,提出一种δ-可变多重代价矩阵的融合规则,进而建立一种可变多重代价决策粗糙集模型。引入非线性映射sigmoid函数,将可变域拓展到实数域范畴。研究了可变多重代价决策粗糙集、乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的性质和关系,分析了它们之间的度量和代价关系。实例分析结果验证了该模型的可行性。
- 陈玉金李续武贾英杰张鑫
- 基于加权代价的决策粗糙集模型被引量：3
- 2017年
- 经典决策粗糙集模型仅仅依据单个代价矩阵进行风险决策,没有考虑到风险代价的多样性和复杂性。为了弥补现有模型的不足,首先,从加权投票机制的角度引入基于多重代价融合的风险分析方法,提出一种基于加权代价的决策粗糙集方法。然后,研究基于加权代价的决策粗糙集模型与其他模型的性质和关系,分析它们之间的度量和代价关系。最后,通过UCI数据集验证该方法的有效性和鲁棒性。
- 陈玉金李续武
- 直觉模糊决策粗糙集及其在目标识别中的应用被引量：1
- 2017年
- 现有决策粗糙集模型不能够细腻的描述包含模糊信息的决策。针对上述不足,构造基于直觉模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的属性约简算法和决策规则提取方法。然后,从最小机会损失决策准则的角度提出了一种基于多重代价的阈值确定方法。最后,通过空袭武器目标识别的实例说明具体的应用过程。结果表明,该方法对于包含模糊信息的决策具有良好的识别能力。
- 陈玉金李续武
- 关键词：目标识别
- 基于规则提取的决策粗糙集阈值自适应算法
- 2018年
- 为了消除或者抑制由不合理先验知识带来的分类不精确问题,提出了一种基于规则提取的阈值自适应方法。以约简结果中属性的数量最小和相应决策规则的可信度最大为目标,给出一种自适应求阈值的算法。结合引力搜索算法,并利用决策粗糙集中的阈值为一特定离散取值时不会改变等价类的划分结果这一性质,对搜索空间离散化处理,然后给出基于智能算法的自适应求阈值算法,求得的阈值能够使得用户做出决策的属性约简结果最优。最后,通过UCI数据集验证方法的可行性。
- 范兵兵李进陈玉金
- 关键词：决策规则提取阈值自适应引力搜索算法
- 基于遗传神经网络的伪装效能评估模型被引量：4
- 2007年
- 在量化样本光学特征指标并划分伪装效能等级基础上,采用基于遗传算法的神经网络建立伪装效能评估模型。其步骤包括确定GA算子及相关参数,初始化网络连接权值和阈值向量,计算各个体适应度函数并将其排序,执行遗传操作,最后用神经网络进行二次训练。将样本光学特征指标量化值作为神经网络输入值,量化后的样本等级作为神经网络教师值进行评估。仿真表明该混合算法收敛速度快,能有效避免局部极值问题。
- 李凌刘建永陈玉金
- 关键词：遗传算法BP神经网络权值
- 基于神经网络灰色Verhulst算法的装备研制费用预测模型被引量：8
- 2008年
- 为了提高装备寿命周期费用LCC(life cycle cost)中研制费用的预测精度,对于呈S型的研制费用累加序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式对,利用BP神经网络对灰色Verhulst预测结果进行训练。仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用灰色Verhulst模型所得到的结果总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度。
- 刘建永李凌伍中军陈玉金
- 关键词：灰色VERHULST模型人工神经网络时间序列
- 基于区间超效率DEA的工程伪装方案评估模型被引量：3
- 2008年
- 在建立工程伪装方案评估指标体系的基础上,利用区间超效率DEA模型对其进行评估。在传统C^2R模型的基础上将其超效率化,从而对同为有效的DMU进行区分;由于DMU模糊性输入和输出指标为区间数,将超效率DEA模型进行区间扩展。建立超效率值区间数大小的可能度矩阵,并基于模糊互补矩阵将DMU充分排序。算例表明该方法实现了对DMU的充分排序,是一种有效的工程伪装方案评估方法。
- 刘建永李凌伍中军陈玉金
- 关键词：伪装可能度排序
- 防空部署方案评估决策系统的仿真研究
- 在防空作战中,对部署方案进行评估是非常关键的一环,评估模型的优劣对结论起着重要的影响。在深入分析防空部署方案的基础上,给出影响作战效能的指标。提出一种改进的变精度粗糙集—径向基神经网络的评估决策系统,有效简化了神经网络的...
- 颜培远刘曙陈玉金陈西成
- 关键词：防空部署变精度粗糙集径向基神经网络
- 文献传递
