陈武
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进独立分量分析的高光谱数据分类研究被引量：2
- 2009年
- 高光谱数据波段数目多,光谱信息量大,采用传统的分类方法无法取得较好的精确分类效果。针对上述问题,结合独立分量分析(ICA)和概率神经网络(PNN)在高光谱数据特征提取及分类中的优势,提出了一种改进的独立分量分析与概率神经网络相结合的高光谱数据分类方法,首先采用改进的独立分量分析对高光谱数据进行降维,然后采用概率神经网络对提取的独立分量进行分类。通过仿真实验结果表明,方法可以在获得较高分类精度的同时大大节省分类的时间。
- 王祥涛冯燕陈武
- 关键词：独立分量分析概率神经网络
- 一种快速图像融合新算法
- 2009年
- 针对小波变换的特点,研究了图像融合规则,定义了图像小波方向导数和方向能量、图像纹理和轮廓的小波特征度,并提出了一种全新的图像快速融合算法。算法融合判据有效,结构设计简单。通过对多聚焦和遥感图像融合实验表明:该算法能有效地融合源图像的信息,保持源图像的纹理和轮廓特征。与同类优秀算法相比,主观评价效果相近,客观评价效果更高,运算时间更短。
- 陈武何明一陈焕平
- 关键词：图像融合小波变换方向导数
- 基于方向导数的多光谱图像快速融合新算法被引量：2
- 2009年
- 针对提升小波变换的特点,研究图像融合规则,提出了一种新的基于方向导数的多分辨多光谱图像快速融合算法。首先,利用提升小波变换得到待融合源图像的多分辨分析;然后以小波域方向导数为判据,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨分析;最后,利用提升小波反变换重构融合图像。使用多光谱图像对算法进行验证并与方向对比度算法进行对比,结果表明,融合图像完好的融合了源图像的信息,且算法运算时间短。
- 陈武靳海兵吴政王祥涛
- 关键词：图像融合提升小波变换方向导数方向对比度
- 一种用于辅助导航的快速图像匹配方法被引量：1
- 2009年
- 为了提高辅助导航中多传感器图像匹配的精确性和实时性,首先提取图像的边缘特征,并用3-4距离变换(3-4DT)方法对边缘二值图像进行变换,以变换后的边缘距离图像为匹配特征;针对传统Hausdorff距离的局限性提出了一种融合点集重合数的Hausdorff距离,并以之为相似性度量;搜索策略根据人眼视觉系统的机制采用一种由远到近的分层匹配方法,同时使用一种改进的实数编码遗传算法来加快底层图像匹配的速度。实验结果为平均匹配时间为1283m s,平均误差值为1.036,表明匹配方法能满足导航要求。
- 吴政冯燕陈武
- 关键词：图像匹配遗传算法
