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陈刚

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:哈尔滨石油学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇OBJECT
  • 1篇RECOGN...
  • 1篇SVM
  • 1篇KPCA

机构

  • 1篇哈尔滨石油学...

作者

  • 1篇邓春伟
  • 1篇陈刚

传媒

  • 1篇计算机光盘软...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于KPCA-SVM的三维物体识别研究
2012年
在基于视图的三维物体识别系统中,一般采取表征相似视图差异作为识别特征,往往需要较多的特征维数,增加了分类的复杂度,降低了识别效率。本文使用核主成份分析(KPCA)算法对识别特征进行抽取和降维,再应用支持向量机(SVM)进行分类识别,有效解决了上述问题。实验数据采用哥伦比亚图像库,并将所得结果与其他常用识别方法所得结果进行了比较,证明了使用KPCA-SVM方法在不降低分类器性能的前提下,能有效降低输入数据的特征维数,并具有较好的识别性能。
陈刚邓春伟
关键词:OBJECTRECOGNITIONSVMKPCA
共1页<1>
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