闫瑾
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 采用k-均值聚类算法的资源搜索模型研究被引量：6
- 2012年
- 针对当前海量信息存储对等网络系统中资源搜索技术效率较低的问题,提出了一种采用k-均值聚类分析的高效搜索模型.该模型利用资源描述框架(RDF)描述的元数据进行聚类分析,使得资源的搜索由全局变为局部,从而有效地提高了资源搜索效率;采用动态优化排序技术显著提高了查询的速度.通过子网分裂算法和节点备用算法增强了模型的可扩展性、安全性和可靠性.仿真结果表明,所提模型在查找时延和平均路径方面均比传统搜索模型更加高效、便捷.
- 邵必林边根庆张维琪闫瑾
- 关键词：海量信息存储聚类分析元数据搜索技术
- 基于权值跳表的分布式数据定位策略与实现
- 2012年
- 为了克服现有的定位技术对快速查找存储数据算法性能的限制,提出一种基于权值跳表的分布式数据定位(Distribute Data Location Priority Skip List,DLPSL)策略,以解决数据定位效率问题。在跳表节点中加入权值,使定位率高的存储节点优先被找到,缩短查找路径,提高定位效率。系统性能分析表明,DLPSL中节点的插入、删除和定位比单链表存储结构和跳跃图效率都高,其时间复杂度为O(logn),空间复杂度为O(n)。
- 张维琪闫瑾边根庆
- 关键词：分布式存储数据定位
