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钟雯

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:广州大学土木工程学院更多>>
发文基金:广东省大学生创新实验项目国家大学生创新性实验计划住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇弹性模量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇沥青
  • 2篇沥青路
  • 2篇沥青路面
  • 2篇路面
  • 2篇工神经网络
  • 2篇BP人工神经...
  • 2篇人工神经网
  • 1篇沥青路面基层
  • 1篇沥青面层
  • 1篇路面基层
  • 1篇面层
  • 1篇模量
  • 1篇模量反演
  • 1篇均方差

机构

  • 2篇广州大学

作者

  • 2篇杨国良
  • 2篇钟雯
  • 2篇何慧慧
  • 2篇黄晓韵
  • 2篇陈家驹
  • 2篇梁思敏

传媒

  • 1篇路基工程
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于路表弯沉盆的BP人工神经网络反演沥青面层弹性模量研究
2015年
基于层状弹性体系理论,建立BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量预测模型,利用BP人工神经网络预测沥青路面沥青面层弹性模量。理论弯沉盆和实测弯沉盆反演沥青面层弹性模量的结果表明,建立的BP人工神经网络反演沥青路面沥青面层弹性模量模型具有良好的预测精度和可靠性,为评价沥青路面的沥青面层性能状况提供了参考。
杨国良钟雯黄晓韵梁思敏何慧慧陈家驹
关键词:BP人工神经网络沥青面层沥青路面
利用BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量研究被引量:4
2016年
基于层状弹性体系理论,利用BP人工神经网络预测沥青路面基层弹性模量。通过构建路表弯沉盆与沥青路面基层参数之间的数据库,建立了BP人工神经网络反算基层弹性模量预测模型。由理论弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,基层弹性模量的反算值与理论值相对误差在8%左右;由实测弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,计算弯沉盆与标准化实测弯沉盆的拟合均方差RMSE为4.49%。检验结果表明:基于层状弹性体系理论,建立的BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量模型,可满足实践工程要求。
杨国良钟雯黄晓韵梁思敏何慧慧陈家驹
关键词:BP人工神经网络反算
共1页<1>
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