郝露微 作品数:3 被引量:21 H指数:2 供职机构: 西北大学信息科学与技术学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于并行随机相位旋转的物理层安全算法 被引量:2 2013年 针对信号在移动通信长期演进LTE(Long Term Evolution)系统中传输的安全问题,提出了一种物理层并行符号加密算法。该算法在LTE系统模型的基础上引入密钥矩阵E,通过将该矩阵与星座映射后的符号向量进行并行相乘实现加密,确保物理层安全。理论分析和仿真结果表明:在LTE系统中使用该安全算法,在有效保证信号安全性的同时对系统误符号率、峰均比、带宽等性能几乎无影响。 徐婕 高宝建 罗永玲 柳斯婧 王玉洁 郝露微关键词:物理层安全 混沌映射 加密 相位旋转 一种用于版权保护的压缩域视频水印算法 被引量:2 2013年 提出一种应用于版权保护的压缩域视频水印算法。结合mpeg-2视频压缩过程,通过在特定位置插入不同游程的方法,实现游程编码过程的水印嵌入,在接收端可以直接从码流中提取水印,也可在游程解码过程中提取水印。实验结果表明,该算法计算复杂度低,实时性与现有视频处理设备兼容性好,且对视频质量影响小,具有良好的码率保持特性和抗再压缩能力。 邢玲 高宝建 王玉洁 郝露微关键词:版权保护 压缩域 视频水印 MPEG-2标准 游程编码 基于KNN的特征自适应加权自然图像分类研究 被引量:17 2014年 针对自然图像类型广泛、结构复杂、分类精度不高的实际问题,提出了一种为自然图像不同特征自动加权值的K-近邻(K-nearest neighbors,KNN)分类方法。通过分析自然图像的不同特征对于分类结果的影响,采用基因遗传算法求得一组最优分类权值向量解,利用该最优权值对自然图像纹理和颜色两个特征分别进行加权,最后用自适应加权K-近邻算法实现对自然图像的分类。实验结果表明,在用户给定分类精度需求和低时间复杂度的约束下,算法能快速、高精度地进行自然图像分类。提出的自适应加权K-近邻分类方法对于门类繁多的自然图像具有普遍适用性,可以有效地提高自然图像的分类性能。 侯玉婷 彭进业 郝露微 王瑞关键词:K-近邻算法 基因算法 特征加权