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邓长来

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇影像
  • 1篇影像特征
  • 1篇变化检测
  • 1篇C2组织
  • 1篇CA
  • 1篇ICA

机构

  • 2篇空军工程大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇邓长来
  • 1篇贾春阳
  • 1篇管桦
  • 1篇李卫华
  • 1篇姚佩阳
  • 1篇李小春
  • 1篇马方方

传媒

  • 1篇光电工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
C2组织行动过程识别的概率推理模型
2013年
评估和识别敌方行动过程是未来分布式网络化指挥控制的一个新问题。以假设检验原理为基本原则，在任务计划、平台资源、任务状态形式化描述的基础上，对敌组织结构和行动过程进行分析。建立了任务状态影响模型和任务状态观测模型，设计了以任务状态后验概率最大为目标函数、最大似然估计确定任务的概率推理模型。针对概率推理模型特点，利用改进的快速模拟退火算法（vFSA）求解该模型。案例仿真结果表明，该模型能够有效识别敌方行动过程，退火算法能在有限时间内求解出当前状态下的敌最高概率行动。
马方方管桦姚佩阳邓长来
基于ICA的变化检测新方法被引量：2
2013年
不断增长的遥感影像的多样性对变化检测算法的鲁棒性和准确性提出了更高的要求,通过分析基于独立成分分析(ICA)的变化检测算法面临的在原始数据矩阵分块时数据尺寸减小,影像信息丢失的问题,提出了一种改进的利用非抽样小波变换(UDWT)的分块方法。同时,为了更好的抑制噪声对变化检测结果的影响,利用面向对象的分割方法得到遥感影像中的各个影像对象,并提取出各影像对象的特征形成特征影像代替原始的遥感影像进行变化检测。最后通过仿真比较验证了方法的准确性和鲁棒性。
贾春阳李卫华李小春邓长来
关键词：影像特征变化检测CA
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共1页<1>
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