贠鹏飞
- 作品数：3 被引量：39H指数：3
- 供职机构：陕西省疾病预防控制中心更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 2015年陕西省手足口病的空间聚集性及相关影响因素分析被引量：13
- 2017年
- 目的运用空间统计学的方法描述2015年陕西省手足口病发病的空间分布特征,同时采用一般线性回归探讨2015年陕西省手足口病发病的相关影响因素。方法收集《中国疾病控制信息系统》中2015年陕西省各个县(区)手足口病报告数据,采用Geoda 1.6.7软件进行空间全局和局部自相关分析,Sa TScan 9.4.2软件进行空间扫描,分析结果使用Arc GIS 10.2软件进行可视化地图展示。线性回归采用Stata 12.0软件进行分析。结果 2015年陕西省手足口病报告发病率存在空间自相关性(P=0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在"高-高"(或热点区域,主要分布于西安和咸阳部分县区)、"低-低"(或冷点区域,分布于榆林和延安地区)等关联模式的县(区);规则空间扫描结果显示手足口病发病共形成4个聚集区域,主要分布在西安、咸阳、渭南的部分县(区),与空间自相关分析结果基本一致。多因素线性回归分析结果提示,宏观经济指标和卫生系统指标与手足口病发病存在关联。具体来说,城乡收入比值(β=0.264,P=0.001)越大手足口病发病率越高,然而当地卫生机构数(β=-15.506,P=0.018)与床位数越多(β=-5.108,P=0.029)则手足口病发病率越低。结论 2015年陕西省手足口病报告发病呈非随机分布,具有空间自相关性,西安市、咸阳市和渭南市为发病聚集区域,是手足口病的重点防控地区。为有效降低手足口病发病,政府有关部门应采取相关措施降低城乡收入差异,同时增加当地卫生机构数量及床位数。
- 朱妮邱琳郁会莲张雪雷贠鹏飞
- 关键词：手足口病空间自相关聚集性宏观经济卫生系统
- 求和自回归移动平均模型在陕西省细菌性痢疾发病预测中的应用被引量：6
- 2014年
- 目的探讨时间序列模型预测传染性疾病发病率的可行性,应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对陕西省细菌性痢疾进行预测,为制定细菌性痢疾防治策略提供依据。方法根据2004-2012年陕西省细菌性痢疾月报告发病率的时间序列,以2013年1-12月的月发病率作为验证数据,建立ARIMA模型,并对预测效果进行评价。结果陕西省2004-2012年细菌性痢疾月发病率即含有长期递减趋势又含有以年为周期的季节效应,拟合的相对最佳模型为ARIMA(0,1,1)×(1,1,0)12。残差分析统计量经检验差异无统计学意义(Ljung-Box Q=21.994,P=0.143),提示残差为白噪声。2013年1-12月实际值与预测值的相对误差平均值为20.75%,最大40.37%,最小4.94%。结论 ARIMA模型可以较好地预测陕西省细菌性痢疾的发病趋势,模型预测效果的优化有待原始数据的进一步积累。
- 邱琳郁会莲李红蕾朱妮贠鹏飞
- 关键词：细菌性痢疾
