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白普易

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金河北省重点基础研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇先验
  • 1篇先验信息
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇测试性

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇李刚
  • 1篇白普易
  • 1篇宋丽蔚

传媒

  • 1篇新技术新工艺

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于贝叶斯估计的测试性仿真评估方法研究被引量：1
2013年
经典测试性参数估计方法仅利用了样本所提供的关于总体的信息,没有利用关于待估统计量的其他信息,例如装备在研制阶段的测试性摸底试验以及丰富的专家数据;因此,这种经典估计方法在小样本情况下,很难真实反映装备的测试性水平。针对以上问题,本文提出了一种在获取仿真试验数据的前提下,进行综合装备先验信息测试性评估的方法,即基于贝叶斯估计的测试性水平估计,研究了测试性参数先验信息获取方法,给出了测试性参数的点估计和区间估计方法。
宋丽蔚白普易李刚
关键词：贝叶斯估计先验信息
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