王林
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
- 供职机构：苏州大学城市轨道交通学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 基于优化最小算法的齿轮箱复合故障特征稀疏表示被引量：8
- 2017年
- 复合故障信号中多种特征成分的有效分离是实现齿轮箱复合故障诊断的核心,也是难点。针对此,提出一种基于优化最小算法(Majorization-Minimization,MM)的稀疏表示方法,并将其应用于齿轮箱齿轮轴承复合故障特征成分的提取与分离。首先,根据齿轮箱中轴承和齿轮在局部故障激励下的瞬态成分存在差异性,利用相关滤波优选来分别构造与轴承和齿轮故障瞬态特征相匹配的过完备字典,建立目标函数;然后,采用所提优化最小算法对稀疏表示目标函数进行优化求解;在此基础上,根据复合故障信号中轴承和齿轮瞬态成分能量的强弱,依次进行稀疏表示及瞬态成分重构,最终实现齿轮箱复合故障特征的提取与分离。通过对仿真和实验信号的分析表明:所提方法能够分别提取复合故障信号中轴承和齿轮的瞬态特征,实现齿轮箱复合故障诊断,验证了所提方法的有效性。
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- 关键词：故障诊断齿轮箱特征提取
- 基于改进MP的稀疏表示快速算法及其滚动轴承故障特征提取应用被引量：24
- 2017年
- 在恒定转速情况下,旋转机械中滚动轴承的局部故障往往导致周期性冲击,从而产生周期性瞬态振动信号。对局部故障的瞬态特征提取一直是故障检测的关键问题。基于匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法的稀疏分解是一种信号自适应分解算法,是强噪声背景下微弱特征提取的有效方法之一。针对滚动轴承故障振动信号稀疏表示过完备字典的选择与构造问题,基于相关滤波法优选与冲击波形匹配的Laplace小波原子构造稀疏表示中的过完备字典;针对基本匹配追踪算法计算量大、效率低的问题,结合FFT快速运算特性,通过互相关运算替换基本匹配追踪算法中的内积运算,研究基于改进MP的稀疏表示快速算法,进而提高计算效率。仿真与滚动轴承故障实验分析结果表明该算法能准确的提取滚动轴承故障特征且计算效率高。
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- 关键词：滚动轴承FFT特征提取
