王智
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 网络教育信息系统中的信息关联定位挖掘方法研究被引量：2
- 2017年
- 针对网络教育信息系统中信息检索的实时性和准确度不高的问题,提出基于教育信息资源最短路径调度的信息关联定位挖掘方法。构建网络教育信息系统中的信息资源的分布式存储结构模型,采用关联规则的候选概念格结点分配策略进行信息关联定位的信息素导引,提取网络教育信息系统中的所有对象信息的频繁项集特征,实现信息关联定位挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行信息关联定位挖掘的准确度较高、时间开销较小,具有较好的应用可靠性。
- 李川王智
- 关键词：信息检索
- 基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究被引量：2
- 2022年
- 利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭代次数进一步减少.大量的实验结果表明,所提算法能得到更精确的解且拥有比Soft-Impute和大多数对比算法更快的收敛速率.
- 石莹黄华王智高超
- 数据挖掘在教育中的应用被引量：1
- 2012年
- 最近,将数据挖掘技术应用于学习系统成为一个热点。本文主要介绍了将数据挖掘技术应用于学习系统,尤其是基于Web的学习系统。介绍了多种挖掘技术在学习系统中的应用:统计分析、可视化、聚类、分类、关联规则和文本挖掘。
- 王智周红霞
- 关键词：数据挖掘WEB挖掘
- 基于子空间阈值追踪的矩阵修补算法
- 2018年
- 低秩矩阵修补是机器学习和数据分析中的核心问题,被广泛应用于协同过滤、降维处理、多任务学习和模式识别等领域。针对ADMiRA算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,通过在SP算法的每次迭代过程中引入SVP算法,提出一种基于子空间阈值追踪的矩阵修补算法。其利用SVP算法快速收敛的特性,提升了SP算法的收敛速度,且能得到更优的解。仿真实验验证了所提算法的性能。
- 王智王智王建军
- 关键词：局部收敛性
- 一种新的混合蚁群聚类算法被引量：5
- 2009年
- 针对蚁群聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,通过在蚁群聚类算法的每次迭代过程中引入遗传算法,提出一种混合蚁群聚类算法.它利用遗传算法全局快速收敛的特性,提升了蚁群聚类算法的收敛速度,同时,遗传算法中的交叉、变异操作扩大了解空间的搜索,帮助蚁群算法跳出局部最优.仿真试验验证了算法的性能.
- 王智张自力
- 关键词：聚类分析蚁群算法遗传算法
- 大数据环境下用户隐私数据多级加密仿真研究被引量：7
- 2019年
- 数据加密算法广泛应用于各个领域。针对传统方法存在抗攻击性和加密性能强度较差、加密时间过长等问题,提出了一种新的加密方法--基于大数据的用户隐私数据多级加密方法。引入多项式重新设定向量的运算,构建多项式系数向量环。通过理想格在向量环上划分剩余类,建立商环以及用户隐私数据代表元集合。在此基础上,将整数明文映射为用户隐私数据代表元。根据用户隐私数据代表元构建用户隐私数据多级加密模型,通过用户隐私数据多级加密模型将方案进行分级,将分级后的方案分别加密。并且根据不同用户的需求,提供不同选择,完成大数据环境下用户隐私数据多级加密。实验结果表明,所提方法有效提高了系统的抗攻击性以及加密性能强度,减少了加密所用时间。
- 李川王智
- 关键词：用户隐私
