潘翔
- 作品数：4 被引量：34H指数：4
- 供职机构：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院更多>>
- 相关领域：水利工程建筑科学更多>>
- 神经网络在高坝基岩多点位移计监测分析中的应用被引量：8
- 2005年
- 针对高坝基岩多点位移计监测的实际情况,采用神经网络预报模型,对基岩变位中一孔多点监测、多孔联测和裂隙开合度等工程监测分析实际问题进行研究。通过对反向传播(BP)模型输入层因子的比较分析,并以实测资料加以训练,建立了多种基岩变形的预测模型,预测效果好,有利于多点位移计监测资料的综合分析及对高坝基岩状态的监控。
- 王跃威黄铭潘翔
- 关键词：高坝基岩多点位移计BP网络神经网络
- 加权灰色与加权统计模型在边坡变形预测中的应用研究被引量：9
- 2005年
- 利用实测变形数据建立监测模型对边坡变形规律进行预测是工程安全监测中的重要手段。对于长期发展变化的变形来说,新、旧信息反映的规律通常会有所不同,充分合理利用新的实测信息是实时掌握边坡状态、预测下一阶段趋势的必要工作。以加权的方法增强新的监测信息的作用,适当削弱旧信息的作用,比较选取权形式,对相应的变形加权回归模型和加权灰色模型进行建模分析,其预测效果比不加权模型有较明显改善。并通过权重的改变对模型的拟合、预测结果进行了比较,总结其规律,提出了使用建议。
- 黄铭刘俊潘翔
- 关键词：安全监测
- 海塘渗压监测分析的时间序列组合模型被引量：12
- 2006年
- 海塘堤防渗压是反映海塘安全状态的重要指标,其监测资料的分析关系到堤防及堤内生命财产安全,为了提高渗压资料的建模拟合精度,更好地进行渗压预报,在对监测资料进行分析时,以谐量回归分析为基础,再对回归拟合残差序列进行时序分析,以此建立谐量回归-时序组合模型,并依此组合模型进行短期实时预报。以某海塘实测资料建立了高精度的组合模型,同时采用等维新息模型成功实现了工程实际应用中的渗压实时拟合预报。
- 潘翔黄铭王跃威
- 关键词：海塘渗压时间序列
- 潮水影响下海塘渗压监测模型研究被引量：14
- 2005年
- 分析了海塘实测渗压序列和潮位序列,确定了因果监测模型的构造和因子形式,建立了渗压潮位因果回归模型,并采用ARMA模型进行二次建模的探讨。以实例说明因果模型具有很好的拟合预测能力。
- 黄铭刘俊潘翔
- 关键词：海塘渗压潮水
