潘树伟
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度分析的医学图像融合算法研究
- 随着电子科学发展，微处理器、硬件和计算机设备等更新换代，医学影像技术取得了巨大发展，并逐步有效辅助临床诊断。不同的成像技术产生不同模态的人体医学图像，然而单一模态的医学图像只能片面、局限地显示诊断目标或周围组织，导致医护...
- 潘树伟
- 关键词：医学图像人眼视觉特性脉冲耦合神经网络纹理特征结构相似度
- 基于纹理特征与广义相关性结构信息的医学图像融合被引量：2
- 2017年
- 结合多尺度变换的图像特征,提出了一种基于纹理特征与相关性结构信息的医学图像融合方法。首先对已配准的源图像进行非下采样Contourlet变换,得到低频、高频子带系数。其次考虑人眼视觉对纹理特征的敏感性,提出局部差分计盒维数来统计图像的纹理信息;分析NSCT高频子带兄弟系数间及其父子系数间的强相关性,分别计算出系数间的结构相似度与邻域拉普拉斯能量和,作为高频子带系数间的广义相关性结构信息。然后对低频提出Sigmoid函数自适应融合,对高频采用广义相关性结构信息取大法。最后进行逆NSCT变换得到融合图像。通过灰度与彩色图像融合实验发现,该算法不仅可以保留源图像的边缘信息,还得到较好的客观评价指标和视觉效果。
- 潘树伟戴文战李俊峰
- 关键词：医学图像融合非下采样CONTOURLET变换
- 基于人眼视觉特性与自适应PCNN的医学图像融合算法被引量：8
- 2017年
- 针对多尺度变换的图像特征,提出了一种基于人眼视觉特性与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合新方法。首先,对经配准的源图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),得到低频、高频子带系数;然后,考虑到低频子带系数中保留了绝大部分源图像能量和图像轮廓特征,提出区域能量(RE)和梯度奇异值度量(GSVM)相结合的方法;考虑到图像全局特征,将PCNN用于高频子带系数中,提出区域视觉对比度(SLVC)模拟人眼视觉特性作为PCNN的外部刺激输入,设定PCNN的链接强度随视觉对比敏感度(VCS)自适应变化,同时考虑到PCNN的迭代次数,利用Sigmoid函数计算其点火输出幅值的显著性度量;最后,对获得的融合系数进行逆NSCT得到融合图像。通过实验对比分析表明,本文算法不仅可以保留源图像信息的同时,还得到较好的客观评价指标和视觉效果。
- 戴文战潘树伟李俊峰
- 关键词：医学图像融合
