汪志涛
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家科技支撑计划重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>
- 脐橙植株冠层光照、叶片营养及果实品质的空间分布研究被引量：6
- 2016年
- 研究柑橘植株冠层相对光照强度、叶片营养及果实品质的空间分布,有助于植株的合理整形修剪、结构调整、功能叶片培育以及优质果产出率的提升.以10年生枳橙砧鲍威尔脐橙植株为试材,从冠层不同区域进行采样,研究相对光照、叶片叶绿素和N,P,K营养以及果实品质等的冠层空间分布状况.结果表明,鲍威尔脐橙植株树冠下层平均相对光照(22.32%)显著低于上层(88.79%)和中层(39.97%),内膛平均相对光照(9.45%)明显低于外围(63.87%);叶绿素质量分数呈下层(2.36mg/g)>中层(2.05mg/g)>上层(1.62mg/g),内膛(2.48mg/g)>外围(1.84mg/g)的趋势,不同部位N,P,K营养的分布与叶绿素质量分数的分布基本一致;冠层不同部位果实的外观、内质差异有统计学意义,树冠光照较强的外围、中层和上层区域的果实品质显著优于下层和内膛果实.研究表明有必要对鲍威尔脐橙进行合理整形修剪,以改善树冠内膛和下层的光照条件,增加树冠有效光合营养空间,进而改善果实生长发育的环境条件,为优质丰产提供良好的树体结构.
- 胡德玉邓烈刘雪峰汪志涛李永杰钱春
- 关键词：叶绿素可溶性固形物
- 重庆地区不同母质紫色土部分养分含量及其光谱预测研究
- 紫色土是我国种类最为多样、组成复杂和理化性质差异极大的土壤类型，研究不同母质紫色土的营养水平及其光谱预测技术，对于因地适种、科学改土和精准施肥等具有重要指导意义。本试验以重庆地区六种不同母质紫色土为研究对象，通过合理采集...
- 汪志涛
- 关键词：紫色土营养元素
- 文献传递
- 蓬莱镇组紫色土光谱特征及其碱解氮预测方法研究被引量：3
- 2016年
- 从重庆忠县蓬莱镇组紫色土区域随机采集土样，在不同土样厚度（10、20、25、30mm）和粒径（〈0．150、0．150-0．180、0．180-0．250、0．250-0．425和0．425-0．850mm）下分别采集土样的可见近红外（425-1000nm）光谱反射率数据，采用偏最小二乘法（PLS）在土样可见近红外光谱反射率与碱解氮含量之间建立预测模型，对比分析了士样厚度和粒径对土样光谱特征及预测精度的影响。结果表明，就柑桔栽培而言，总体上忠县蓬莱镇组紫色土碱解氮含量处于适宜至缺乏水平范围，1／3区域的土壤缺氮；土样光谱反射率随土样厚度增加而增大，随士样粒径增大而减小；碱解氮含量光谱预测精度有随土样厚度增加、粒径增大而提高的趋势；在土样厚度30mm、粒径0．250-0．850mm条件下采集可见近红外光谱建立的PLS模型，预测效果较好。
- 汪志涛易时来吕强何绍兰谢让金郑永强王克健邓烈
- 关键词：碱解氮粒径偏最小二乘法
- 超声处理条件对血橙皮渣中黄酮类物质的影响被引量：9
- 2015年
- 选取料液比、提取时间、提取温度、超声功率以及超声频率等多个超声参数对血橙皮渣中芸香柚皮苷和橙皮苷含量的影响。结果表明：几种超声参数对2种黄酮类物质均有显著性影响,其中料液比从1∶20（g∶m L）增加到1∶40芸香柚皮苷和橙皮苷的提取率分别提高了约1.5倍和2倍;提取温度从31~60℃芸香柚皮苷和橙皮苷的提取率分别提高了约1.12倍和1.25倍;提取时间从20~60 min芸香柚皮苷和橙皮苷的提取率分别提高了约1.14倍和1.34倍;各超声参数的变化引起2种黄酮类物质提取率的变化趋势基本一致。研究还发现,血橙皮渣中橙皮苷的含量远远高于芸香柚皮苷的含量。选择体积分数80%的甲醇为提取溶剂,得到最佳的超声提取条件为：料液比1∶40（g∶m L）、超声时间40 min、温度50℃、超声功率480 W、超声频率25 k Hz。
- 朱攀攀马亚琴窦华亭胡中海汪志涛韩智
- 关键词：黄酮类化合物超声波提取
- 柑橘植株冠层氮素和光合色素含量近地遥感估测被引量：12
- 2015年
- 柑橘植株营养状况的遥感监测是实现果树轻简高效管理和优质丰产的重要手段,但迄今有关基于低空遥感信息的果树营养诊断研究鲜见报道。本文采用具有490 nm、550 nm、570 nm、671 nm、680 nm、700 nm、720 nm、800 nm、840 nm、900 nm、950 nm等11个波段光谱的八旋翼飞行器(UAV)载多光谱遥感系统,获取距地面100 m高度的哈姆林甜橙植株春季冠层近地遥感信息,对比分析基于多元散射校正(MSC)和标准正态变量(SNV)两种预处理光谱和原始光谱(OS)的偏最小二乘(PLS)、多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)及最小二乘支持向量机(LS-SVM)等4种模型对冠层叶片氮素、叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量预测精度的影响。结果显示,距地面100 m高度的多光谱信息,通过SNV光谱预处理和MLR建模对冠层叶片氮素、叶绿素a和叶绿素b含量的预测效果均较好,预测集相关系数(Rp)值分别达0.8036、0.8065和0.8107,预测均方根误差(RMSEP)值分别为0.1363、0.0427和0.0243;而在SNV光谱预处理基础上的LS-SVM建模对冠层类胡萝卜素含量预测效果更优,Rp值达到了0.8535,RMSEP值为0.0117。表明利用机载多光谱图像信息可实现对柑橘植株冠层全氮及叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量的较好估算,为大规模柑橘园植株冠层营养状况的精准和高效监测提供了一条新途径。
- 刘雪峰吕强何绍兰易时来谢让金郑永强胡德玉汪志涛邓烈
- 关键词：甜橙冠层光合色素
