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汪凤鸣

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文基金：中国人民大学科学研究基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇等式
  • 1篇定理
  • 1篇云计算
  • 1篇切比雪夫
  • 1篇切比雪夫不等...
  • 1篇中心极限定理
  • 1篇极限定理
  • 1篇不等式
  • 1篇MAX

机构

  • 1篇中国人民大学

作者

  • 1篇孟小峰
  • 1篇慈祥
  • 1篇汪凤鸣

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
云环境下的Max/Min在线聚集技术研究
2015年
数据探索作为数据分析的一个重要环节,必须能够高效的获取数据集的关键性指标,比如最大/最小值、均值等.关系数据库中这些指标可以通过SQL语句的聚集函数得到.为了实现海量数据下的高效聚集,关系数据库领域学者提出了在线聚集.在大数据时代,云环境下的在线聚集技术开始得到重视.但是目前云环境下的在线聚集研究基本是针对Count、Sum等聚集函数,尚未有针对Max/Min在线聚集的研究.本文利用切比雪夫不等式和中心极限定理,通过分位数来衡量Max/Min在线聚集的精确度.实验证明,该方法能够很好的适应大数据环境下的在线聚集,并具有良好的扩展性.
汪凤鸣慈祥孟小峰
关键词：云计算切比雪夫不等式中心极限定理
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