武磊
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于STM32接触网弹性吊索张力检测装置的研制被引量：2
- 2015年
- 针对电气化铁路接触网的建设和日常维护的需求,研制了一种便携式弹性吊索张力检测装置。将静力横张法测力原理作为测量张力的基本方法,以STM32F103C8T6作为主控芯片,完成了信号采集和处理电路、电源管理模块电路、按键与微处理器的接口电路、液晶显示接口电路等硬件电路的设计,并完成了整个系统的软件设计。最后通过实验,验证了该装置在测量弹性吊索张力方面具有较高的精度。该装置在实际使用中已取得了良好的效果。
- 刘仕兵武磊
- 关键词：接触网STM32
- 基于灰色聚类和组合赋权法的高速铁路接触网健康状态评估研究被引量：25
- 2016年
- 针对当前接触网健康状态评估存在的问题,构建了一个基于灰色聚类和组合赋权法相结合的接触网健康状态综合评估模型。该模型首先利用熵权法和层次分析法分别计算接触网健康指标的主客观权重,进而推出指标的组合权值,在得到权重的基础上,利用灰色聚类对各项指标进行健康状态综合评估,从而得到接触网健康状态综合评估结果,对评价结果从定性和定量两方面进行分析,并通过实例分析对所建立的评估模型进行验证。研究结果表明,所构建的评估模型能够实现接触网健康状态的评估,为接触网的参数优化设计和故障预警提供了一种实用的方法和理论依据。
- 刘仕兵朱雪龙张艳伟武磊
- 关键词：接触网灰色聚类熵权法层次分析法
- 基于NARMA-L2模型的弓网系统振动主动控制被引量：4
- 2015年
- 建立简单链型悬挂接触网模型和受电弓系统三元质量模型,并给出了动力学方程;介绍NARMA-L2神经网络模型,将NARMA-L2模型应用到弓网振动控制系统中并给出了主动控制方案;针对列车速度为200km·h-1、250km·h-1、300km·h-1、350km·h-1,分别对控制器控制效果进行仿真研究,得到弓网接触力和受电弓抬升量仿真曲线,对仿真得到的数据从最大值、最小值、平均值、标准差四个方面进行分析,并与没有引入NARMA-L2模型控制所得的仿真结果做了对比研究;对比结果表明:与无NARMA-L2控制相比,在车速为200km·h-1时,弓网接触力标准差降低59.46%,受电弓抬升量标准差降低37.72%;车速为250km·h-1时分别降低60.04%、37.99%;车速为300km·h-1时分别降低59.91%、36.74%;车速为350km·h-1时分别降低59.53%、35.84%;因此,基于NARMA-L2神经网络的弓网振动控制系统可以大大降低弓网振动幅度,增强弓网耦合性,从而使弓网接触更稳定,实现更好的受流。
- 刘仕兵武磊朱雪龙
- 关键词：弓网神经网络振动主动控制
