杨玉峰
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京林业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 南京紫金山风景林碳密度空间动态变化分析被引量：5
- 2014年
- 以南京市东郊紫金山国家森林公园风景林为研究对象，利用1988年、2002年、2006年3期森林资源二类调查数据，采用林木蓄积量一生物量的转换公式，将风景林地上部分蓄积量转换成生物量和碳密度。在此基础上，对研究区的碳密度进行趋势面分析、冷热点探测、地理加权回归分析、空间格局分析。研究结果表明：（1）紫金山碳密度在空间分布上呈现出一种由东西部显著差异到同心圆状分布的变化趋势，1998～2006年，碳密度峰值由西往中，再往中北转移。（2）1998～2006年，紫金山风景林碳密度热点主要分布在海拔较高，坡度较大，NDVI植被指数较高，距离道路较远的地方；冷点反之。（3）2006年紫金山风景林碳密度大小与NDVI植被指数、海拔、坡度、距道路距离呈正相关。
- 时宇李明阳杨玉峰余超
- 关键词：风景林碳密度紫金山
- 紫金山国家森林公园全极化雷达图像分类比较被引量：2
- 2016年
- 全极化雷达图像的最大优点是能够获取目标的全极化散射特征,从而使其在地表植被的分类和森林参数反演中具有较大的应用价值。以紫金山国家森林公园为研究对象,2011年的全极化雷达数据、典型地类野外调查数据为主要信息源,在PAULI、SINCLAIR、CLOUDE-POTTIER、FREEDMAN-DURDEN四种目标特征值分解基础上,采用最大似然、支持向量机、神经元网络和随机森林4种方法进行监督分类。结果表明,5种组合中12个特征值组成的特征图像的最大似然分类的精度最高,总体分类精度为58.20%,CLOUDE-POTTIER、FREEDMAN-DURDEN总体分类精度较低,分别为51.86%、52.36%;4种分类方法中,12个特征值组合的图像的随机森林分类方法的总体分类精度最高,总体分类精度为74.29%,神经元网络的分类精度较低,总体分类精度为56.98%;6种地类中,针叶林、阔叶林和建筑的分类精度较高,草地、水体和裸地的分类精度较低。
- 张密芳杨玉峰李明阳胡曼荣媛
- 关键词：极化合成孔径雷达图像分类
