杨壮
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：黑龙江工程学院更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究被引量：1
- 2021年
- 利用简译遥感信息提取软件,以资源三号高分辨率卫星影像为数据源,选取老挝首都万象市为研究区,采用分层信息提取思想,在道路、建筑等地表覆盖要素人工提取结果的基础上,对未分类地物(水田、旱地、林地、工矿用地),利用最小距离算法和深度学习算法进行信息提取研究。研究结果表明,基于最小距离算法的总体分类精度为85.7%,Kappa系数为0.8165;基于深度学习算法的总体分类精度为89.29%,Kappa系数为0.8634,都可以达到很好的智能化提取效果。
- 杨昊杨壮孙迪
- 关键词：面向对象卫星影像信息提取
- 基于天地图的黑龙江省空气质量监测平台设计与实现
- 2016年
- 空气质量监测工作是我国环境保护工作的重要组成部分。近年来,空气质量恶化、雾霾天气频发,给人们的健康造成了严重威胁,社会公众对空气质量实时监测、发布及预警提出了更高要求。本文基于Arc GIS Flex API调用天地图底图及公益性质平台免费发布的全国实时空气质量信息,设计并实现了黑龙江省空气质量实时监测平台。
- 李帅杨壮张学之
- 关键词：空气质量
