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杨乐超
作品数:
6
被引量:9
H指数:1
供职机构:
西安理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
陕西省工业科技攻关项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
刘龙
西安理工大学
樊波阳
西安理工大学
刘金星
西安理工大学
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传感器
机构
6篇
西安理工大学
作者
6篇
杨乐超
5篇
刘龙
1篇
刘金星
1篇
樊波阳
传媒
1篇
电子学报
年份
1篇
2021
1篇
2020
2篇
2018
1篇
2017
1篇
2016
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一种多视觉传感器协同目标跟踪方法
本发明公开了一种多视觉传感器协同目标跟踪方法,具体包括如下步骤:在每个相机中分别选出目标模板,然后对每个相机中的粒子进行状态初始化;对经初始化的粒子进行状态转移,并计算每个相机中粒子所对应目标模板的颜色直方图特征,求出每...
刘龙
杨乐超
文献传递
基于概率模型的多视觉协同目标跟踪
在监控领域,随着计算机硬件方面的不断改善,目标跟踪的应用越来越广泛。但由于单视觉传感器在目标信息的提取方面的不足,在场景比较混乱,或者长时遮挡等情况下容易发生目标丢失。多视觉协同目标跟踪可以有效解决这些问题,尤其对于目标...
杨乐超
关键词:
目标跟踪
文献传递
一种多视觉传感器协同目标跟踪方法
本发明公开了一种多视觉传感器协同目标跟踪方法,具体包括如下步骤:在每个相机中分别选出目标模板,然后对每个相机中的粒子进行状态初始化;对经初始化的粒子进行状态转移,并计算每个相机中粒子所对应目标模板的颜色直方图特征,求出每...
刘龙
杨乐超
文献传递
面向运动目标检测的粒子滤波视觉注意力模型
被引量:9
2016年
视觉注意力是机器视觉领域的研究热点,对目标检测、跟踪等技术发展具有积极意义,本文面向运动目标检测问题,构建了一种基于粒子滤波的视觉注意力模型.首先依据贝叶斯估计理论,推导了基于注意力的粒子权重计算方法;然后将运动注意力和目标颜色注意力分别作为自底向上(Bottom-Up)和自顶向下(Top-Down)注意力的输入,通过重要性采样、粒子权值计算、重采样等形成粒子注意力显著图,并确定目标位置;测试结果显示本文方法能够获取比其它方法更好的目标注意力显著图,并具有准确的目标检测效果.
刘龙
樊波阳
刘金星
杨乐超
关键词:
注意力模型
运动目标检测
粒子滤波
多型视觉传感协同目标跟踪方法
多型视觉传感协同目标跟踪方法,具体包括以下步骤:步骤1,利用传统摄像机C1和全景摄像机C2跟踪相同的目标,在C1和C2中分别采用粒子滤波方法预估计下一时刻的目标状态。步骤2,建立C1和C2之间的对极几何关系;步骤3,建立...
刘龙
李鲜莉
杨乐超
多型视觉传感协同目标跟踪方法
多型视觉传感协同目标跟踪方法,具体包括以下步骤:步骤1,利用传统摄像机C1和全景摄像机C2跟踪相同的目标,在C1和C2中分别采用粒子滤波方法预估计下一时刻的目标状态。步骤2,建立C1和C2之间的对极几何关系;步骤3,建立...
刘龙
李鲜莉
杨乐超
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