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李树森

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇新闻节目
  • 1篇信息融合
  • 1篇节目

机构

  • 1篇甘肃联合大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇吴及
  • 1篇余骁捷
  • 1篇李树森
  • 1篇孔繁庭

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多信息融合的新闻节目主题划分方法
2012年
对新闻播报节目进行自动主题划分,可以有效地组织和利用新闻播报类数据。目前自动故事单元划分的研究以视频数据为主,音频的语音识别文本中包含丰富的语义信息,同时声音事件的转换也可以提供很多重要信息,能够有效的进行基于语义的主题划分。根据这些信息,该文提出了一种基于规则的多信息融合的方法,利用切分点邻域的音频类型信息来修正使用语义信息的切分结果,完成主题划分。实验表明根据规则进行特征融合后,新闻节目主题划分的F-估值为64.8%,错误概率Pk和WindowDiff分别达到18.3%和24.5%。
余骁捷吴及孔繁庭李树森
关键词：信息融合
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共1页<1>
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