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李戈

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：复旦大学软件学院并行处理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特性分析
  • 1篇ROBUST
  • 1篇SURF
  • 1篇FEATUR...

机构

  • 1篇复旦大学
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇戴卓方
  • 1篇胡益斌
  • 1篇李戈
  • 1篇肖菁

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特性分析的SURF加速方法研究
2012年
针对典型图像特征提取算法SURF速度偏慢的问题,深入分析该算法在运行时间、指令类型、内存访问、热点等方面的特性。在此基础上,运用重构判断逻辑、重构内存访问与数据组织形式、重构库函数实现等策略对SURF算法进行优化。并通过实验,分析各种优化策略对算法的加速作用。实验数据显示,这些优化策略可以在保证算法100%精确的前提下,有效地提高SURF算法的运行效率,最终达到2.75X的性能提升。
胡益斌肖菁戴卓方李戈张为华
关键词：ROBUST特性分析
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共1页<1>
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