李子高
- 作品数：16 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学交通运输工程更多>>
- 一种高效自冷却声呐处理机装置
- 本发明属于声呐设备技术领域，具体地说，涉及一种高效自冷却声呐处理机装置，其包括：耐压舱、声呐处理器(9)、冷却装置、充气单向阀(16)和水密接插件；所述耐压舱呈封闭式中空圆筒结构，声呐处理器(9)设置在耐压舱内，冷却装置...
- 陈光刘纪元李宇黄海宁刘崇磊李子高金盛龙
- 文献传递
- 一种强干扰复杂环境下的宽带目标检测方法
- 本发明公开了一种强干扰复杂环境下的宽带目标检测方法，所述方法包括：接收均匀线列阵采集的时域阵列信号，将各通道时域信号通过傅里叶变换划分为多个子带，得到阵元域‑频域信号矩阵；对阵元域‑频域信号矩阵在阵元维补零，通过空域傅里...
- 宁江波迟骋李淑秋李宇黄海宁李子高金盛龙王宇杰鞠东豪
- 水下传感器网络TDOA定位算法研究
- 水下声源定位是声纳装备三大基本功能之一，也是海洋信息获取的基本前提，现有的基于水下传感器网络到达时间差的声源定位算法没有考虑到达时间差测量误差对量测矩阵的影响,以及接收器位置误差对声源定位精度的影响.本文提出约束加权扩展...
- 王文博李子高李淑秋
- 关键词：声源定位水下传感器网络数值仿真
- 文献传递
- 基于频域-波数域解卷积的目标信号提取方法
- 本发明涉及水声信号处理领域，尤其涉及基于频域‑波数域解卷积的目标信号提取方法，所述方法包括：接收水声均匀线列阵采集的时域阵列信号，将该阵列信号由阵元域‑时域转换到频域‑波数域；建立空间模态感知矩阵；在频域‑波数域上结合空...
- 宁江波迟骋鞠东豪王宇杰金盛龙李子高李淑秋李宇黄海宁
- 文献传递
- 一种改进的正交匹配追踪的DOA估计方法被引量：5
- 2017年
- 正交匹配追踪(OMP)是压缩感知领域一种经典的贪婪算法,具有实现简单、性能稳定以及计算复杂度低等优点。常规的正交匹配追踪DOA(OMP_DOA)估计方法在继承上述优点的同时,其角度分辨率受瑞利限约束,不能满足高分辨需求。针对上述缺陷,提出一种结合局部优化处理的正交匹配追踪DOA(波达方位)估计方法,其具有高精度高分辨率的优点。该算法在常规OMP_DOA结果的基础上,对估计结果依次进行局部优化。仿真数据处理结果证实了该算法的实用性,在少量计算复杂度的代价下,明显改善了DOA估计结果的精度与角度分辨率,算法表现明显优于其他方法。
- 李子高李淑秋闻疏琳
- 关键词：正交匹配追踪
- 基于频域-波数域解卷积的目标信号提取方法
- 本发明涉及水声信号处理领域，尤其涉及基于频域‑波数域解卷积的目标信号提取方法，所述方法包括：接收水声均匀线列阵采集的时域阵列信号，将该阵列信号由阵元域‑时域转换到频域‑波数域；建立空间模态感知矩阵；在频域‑波数域上结合空...
- 宁江波迟骋鞠东豪王宇杰金盛龙李子高李淑秋李宇黄海宁
- 单矢量水听器的组合二阶统计量解卷积方位估计被引量：2
- 2023年
- 提出了一种单矢量水听器组合二阶统计量的解卷积方位估计方法。该方法利用单矢量水听器多通道的二阶统计量,组合成一种主瓣更窄且平移不变的波束图,再使用解卷积方法进行精细化方位估计。该方法具有较窄的主瓣宽度,较高的分辨力和较强的鲁棒性。仿真实验和海试数据表明,在矢量水听器各通道响应不一致的非理想条件下,所提方法的双目标分辨力和方位估计精度优于多重信号分类(MUSIC)等其他方法,双目标方位分辨力提升约40%。
- 王宇杰王宇杰李子高鞠东豪张春华
- 关键词：水声信号处理波束形成
- 一种频域-波数域峰值筛选的无源声呐宽带检测方法被引量：2
- 2023年
- 在水声信号处理中,传统的无源声呐宽带目标检测在多目标、强干扰的复杂环境中输出信噪比低,使得检测性能急剧下降。针对此问题,提出一种基于均匀线列阵在频域−波数域上宽带信号能量分布特性进行目标检测的方法。该方法首先将阵列信号转换到频域−波数域,利用不同频率下波数主瓣、旁瓣宽度特征以及空间分布特征,设计针对主瓣的判别与分配方法,实现对同一目标不同频率下波数谱主瓣判别,使用主瓣能量累积、主瓣数目累积的方式来形成方位谱,从而进行目标检测。理论分析和仿真结果表明,所提方法只利用对目标检测有突出贡献的波数主瓣,降低了旁瓣的影响,有效提高了无源宽带水声目标的检测能力。海上试验数据处理结果表明,目标输出信噪比相比子带峰值能量检测算法可提高5.58 dB,较传统能量检测可提高8.73 dB,计算时间相比传统能量检测降低46%,验证了所提方法的有效性与实时性。
- 宁江波李宇李宇吴永胜李子高李子高
- 一种基于深度学习的多方位谱融合检测方法
- 2022年
- 在水下复杂的海洋环境中,依托水下无人平台进行自主检测是进行目标探测的基础,具有重要的研究价值。针对水下无人平台在利用方位历程图进行目标检测过程中检测门限难以确定的问题,提出了一种基于深度学习的多方位谱融合检测方法,弱化了对检测门限的依赖。该方法首先利用不同方位谱生成方法产生方位谱,然后建立融合通道注意力的CA-ConvNext深度学习网络,采用结合仿真数据与实际海试无标签数据进行半监督策略训练,得到最终的目标检测模型。仿真实验结果表明多方位谱融合的检测概率相比于单一方法提高了10%,海上试验数据处理结果也表明本文方法比单独采用不同方法进行检测效果提升明显,验证了本文方法的正确性与有效性。
- 宁江波李宇李宇李子高李子高李淑秋
- 关键词：半监督学习
- 基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强
- 2024年
- 双曲调频信号是主动声呐中常用的多普勒不敏感信号。在实际使用中,由于信道变化和混响影响,目标回波较弱。针对水下航行器主动声呐探测性能下降问题,本文提出基于非负矩阵分解的双曲调频信号目标回波增强方法。该方法对目标回波和干扰信号的基矩阵分别定义,将发射信号的时频图作为目标回波的频率信息矩阵,对目标回波的时间信息矩阵做出约束,迭代处理完成目标回波的增强,获得较高增益的匹配回波检测结果。数值仿真和海上试验结果表明:本文方法与传统匹配滤波方法相比,其峰均比值提高了2 dB以上,提高了回波检测结果。
- 崔小斌李淑秋李宇李宇李宇迟骋李子高王冠群
- 关键词：主动声呐水下探测混响噪声非负矩阵分解目标检测
