李国栋
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：兰州商学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种全息声元语音编码方法
- 2006年
- 引入了一种新的语音编码方法——全息声元编码,该编码技术将语音节分解为一个声元序列,其中每一个声元均包含原始语音节的主要信息,而全体声元则完全包含原始语音节的全部信息。实验表明,该编码方法具有无浮点运算、运算量小、容错能力强等优点,即使在随机损失75%编码数据的情况下也能很好地重建原始语音信号。
- 李国栋韩金仓白顺科李振东
- 关键词：语音编码容错通信
- 联合收割机脱粒滚筒恒速智能控制器设计被引量：16
- 2007年
- 研究了轴流式联合收割机的控制问题,给出了联合收割机脱粒滚筒的数学模型,介绍了基于模式识别的智能控制原理,建立了联合收割机脱粒滚筒恒速控制模型,设计了基于模式识别的智能恒速控制器。应用Matlab/Simulink进行了控制器仿真,其结果表明,将基于模式识别的智能控制应用于联合收割机脱粒滚筒的恒速控制,其过渡过程平稳、响应速度快、无超调、无振荡并且无稳态误差。
- 李国栋韩金仓桑正中
- 关键词：联合收割机脱粒滚筒恒速控制智能控制
- 一种基于核最大间距准则改进的特征提取方法被引量：2
- 2008年
- 针对非线性特征提取问题,基于核最大间距准则(KMMC),提出一种新的特征提取方法,即一组具有统计不相关性的最优核鉴别矢量集的简单计算方法.与原KMMC特征提取方法相比,新的特征提取方法消除了最优核鉴别矢量间的统计相关性,提高了特征提取的有效性.通过在ORL人脸库和YALE人脸库上进行试验,结果表明提出的特征提取方法在有效性方面整体上好于原KMMC特征提取方法和常用的核主成分分析(KPCA)法.
- 李国栋李勇智
- 关键词：特征提取统计不相关性人脸识别
