您的位置: 专家智库 > >

彭司华

作品数:5 被引量:12H指数:2
供职机构:上海海洋大学水产与生命学院更多>>
发文基金:上海市自然科学基金博士科研启动基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:生物学农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇基因组学
  • 4篇宏基因组
  • 4篇宏基因组学
  • 4篇测序
  • 2篇微生物
  • 2篇基因
  • 1篇动物
  • 1篇动物病
  • 1篇动物病毒
  • 1篇生物催化
  • 1篇生物催化剂
  • 1篇水产
  • 1篇水产动物
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤分类
  • 1篇抗生素
  • 1篇抗生素抗性
  • 1篇抗生素抗性基...
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达谱

机构

  • 5篇上海海洋大学
  • 2篇上海理工大学
  • 2篇教育部
  • 1篇丽水学院

作者

  • 5篇彭司华
  • 2篇吴智超
  • 2篇孙丹
  • 1篇陈洁
  • 1篇陈洁
  • 1篇江守文
  • 1篇李小波

传媒

  • 1篇生命科学
  • 1篇应用与环境生...
  • 1篇江苏农业学报
  • 1篇复旦学报(自...
  • 1篇基因组学与应...

年份

  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
长读长测序技术在宏基因组学研究中的应用被引量:1
2018年
由于很多微生物无法单独分离培养,研究微生物群落整体的宏基因组学是目前揭示微生物多样性的重要方法。长读长测序技术可以覆盖重复序列和复杂结构,获得短读长无法检测的基因组信息。现着重介绍了两类长读长测序技术,即基于第三代测序技术的单分子长读长测序技术和基于片段相互联系的合成长读长测序技术,并进一步介绍了长读长测序技术在宏基因组学领域的应用。
孙丹袁文亮彭司华
关键词:宏基因组微生物
宏基因组学技术在水产动物病毒鉴定中的应用被引量:2
2019年
近年来水产养殖生产中病毒性疾病的发生越来越严重,所以对水产动物病毒的深入研究成为水产研究者的一个重要课题。随着宏基因组学技术的不断发展,以及测序成本的快速下降,基于宏基因组学技术的水产动物病毒鉴定技术逐渐成为水产动物病毒鉴定的主要技术之一。本文总结了基于宏基因组学的水产动物病毒鉴定技术的主要方法,详细综述了鉴定技术的实现流程,评述了几种基于宏基因组学的水产动物病毒鉴定技术的优缺点,并对基于宏基因组学的水产动物病毒鉴定技术的未来发展方向进行了展望。
彭司华江守文江守文孙丹陈洁
关键词:宏基因组学病毒鉴定
通过宏基因组学发现生物催化剂被引量:3
2019年
现在大多数化学合成使用对环境有害的有机溶剂.如果用酶作为生物催化剂,则可在化学合成反应中少使用或不使用有机溶剂,所以使用酶作为催化剂更环保.随着宏基因组学的发展,以及二代测序成本的持续大幅度下降,基于宏基因组学获得生物催化剂已经成为最重要的方法.本文综述基于宏基因组学发现生物催化剂的各种方法,对目前世界上采用的各种筛选方法进行归纳,共总结出两大类方法:一是基于宏基因组文库的筛选方法,另一种是基于序列的遗传筛选方法.进一步对这两类方法细分为具体的7种筛选方法,并对各种方法的优缺点逐一进行回顾和评述.同时,对各种基于宏基因组学筛选生物催化剂的方法得到的结果进行统计分析,指出表型选择法筛选是采用最多的方法,有很大的实用价值.认为直接二代测序进行生物信息学筛选的方法也是有潜力的一种筛选方法,三代测序技术将在基于宏基因组学的生物催化剂筛选中发挥重要作用.(图2表8参92)
彭司华孙丹袁文亮孙丹
关键词:宏基因组学生物催化剂微生物
多类别肿瘤分类的特征基因选择方法研究被引量:1
2014年
以肿瘤基因表达谱指导肿瘤的分类是目前机器学习领域的一个研究热点.对多类别肿瘤分类中的关键问题——特征基因选择方法进行了研究,提出了混合式特征基因选择策略.该策略首先利用7种特征选择算法提取与分类高度相关的基因,随后采用SSiCP算法消除冗余基因.实验是在肺癌的多类别基因表达谱数据集上完成的.实验比较了7种特征选择算法的性能,发现CFS算法加SSiCP算法的混合式基因选择策略可以获得数量较少的特征基因集,在训练集和独立测试集均有较高的准确度.所获得的最精简基因集中的部分基因据文献报道与肺癌的发生发展密切相关.实验结果证实了混合式特征基因选择策略的有效性.
李小波彭司华
关键词:肿瘤分类基因表达谱
宏基因组学在抗生素抗性基因鉴定中的应用被引量:5
2019年
随着宏基因组学技术的不断发展,以及测序成本的下降,基于宏基因组学的抗生素抗性基因(antibiotic resistance genes, ARGs)鉴定技术逐渐成为主流技术。本综述总结了基于宏基因组学的抗生素抗性基因鉴定的主要技术和方法,详细综述了各种鉴定技术的实现流程,并评述了各种方法的优缺点。本研究认为基于功能宏基因组学方法可以发现现有ARGs数据库没有记录的新的抗生素抗性基因。基于机器学习技术比基于AGRs数据库比对和搜索的软件有更高的敏感性和特异性。基于ARGs数据库搜索的方法优点是操作简单,对于生物信息学技能欠缺的研究者选择在线计算工具也是明智的选择。
彭司华彭司华吴智超谭双配王怡鸣文登鑫
关键词:抗生素抗性基因抗生素宏基因组学
共1页<1>
聚类工具0