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形态学图像处理方法在扎龙湿地景观格局分析中的应用被引量：5: 2011年; 以数学形态学图像处理技术为主要方法,对扎龙湿地景观格局进行分类,形成核心、斑块、边缘和孔隙4种格局类型,并在此基础上与土地覆盖类型图叠加处理,分析湿地不同景观格局与土地覆盖类型的关系。结果表明,基于形态学图像处理技术的景观格局分类保持了像元水平的精度,优于传统的分类方式。1979-2008年,扎龙湿地的核心湿地减少,斑块、边缘和孔隙都相应增加。作为湿地中的优势类型,含地表水的湿地逐渐转移到非核心的斑块、边缘和孔隙湿地中,原有的核心湿地逐渐变得破碎。; 张玉红张策臧淑英; 关键词：数学形态学破碎化

基于支持向量机的扎龙湿地遥感分类研究被引量：46: 2011年; 湿地遥感分类是实现湿地动态监测、管理与利用的重要手段之一。由于湿地具有独特的生态环境,获取实测样本点相对困难,因此,研究小样本、高精度的湿地遥感分类方法十分必要。以扎龙国家级自然保护区为研究区,采用支持向量机方法进行了研究区湿地遥感分类研究,初步剖析了样本数量与特征维度对分类结果的影响,并同传统的最大似然分类方法进行了比较。研究结果显示,支持向量机分类结果一般优于最大似然分类结果,尤其在小样本、高维度下,支持向量机方法具有较大优势。当每类样本数为100时,支持向量机高维分类结果总精度最高,达到88.125%,分类获得的扎龙保护区湿地总面积为90307.17hm2,其中水体面积为8301.15hm2,积水沼泽面积为33063.57hm2,无积水沼泽面积为48942.45hm2。研究结果表明,支持向量机方法是湿地遥感分类的有效手段。; 张策臧淑英金竺张玉红; 关键词：支持向量机

农田景观空间异质性分析及遥感监测最优尺度选择——以三江平原为例被引量：20: 2012年; 农情遥感监测需要高时间分辨率的遥感数据,目前这些数据大都为中低空间分辨率影像。在这些尺度下,像元内部往往是异质的,从而影响农情参数反演精度。因此分析和表达农田景观空间异质性和最优尺度选择对遥感农情监测质量的提高具有重要的应用价值。选取建三江农垦区四种典型农田景观为研究点,Landsat/TMN DVI为实验数据,利用实验变异函数对四种景观类型的各向空间异质性进行了分析,而后通过变异函数模型拟合,定量分析了各个研究点的整体空间异质性,并在此基础上进行了研究区遥感监测最优尺度选择。研究表明:(1)基于实验变异函数的结构分析方法,可定性地认识空间异质性的大小和方向,进而挖掘出其背后的自然和人为驱动因素。(2)对实验变异函数进行拟合分析,可定量地刻画不同景观格局各自的空间异质性特性。此外,基于变异函数对空间异质性的定量表达,讨论了利用积分变程A结合Nyquist-Shannon采样定理进行最优尺度选择的方法。; 温兆飞张树清白静丁长虹张策; 关键词：变异函数空间异质性遥感

江苏盐城滨海湿地研究进展被引量：7: 2011年; 江苏盐城滨海湿地是我国重要的湿地之一,适宜的气候条件和优越的自然环境孕育了丰富的生物资源,在生物多样性保护方面占有举足轻重的地位。近年来,江苏滨海湿地正面临着大规模围垦、污染、资源过度利用、生物入侵等一系列生态环境问题,湿地系统功能退化日趋严重。总结近30年学者对盐城滨海湿地的海岸冲淤、环境演变、野生动物保护及外来物种对这一地区生态系统的影响等方面的研究成果,为湿地生态环境保护、修复及可持续发展提供科学依据。; 王敬华何大巍张策丁长虹张树清; 关键词：环境演变物种入侵

遗传算法优化的支持向量机湿地遥感分类——以洪河国家级自然保护区为例被引量：39: 2012年; 湿地遥感分类作为湿地管理、监测与评价的重要手段,受到了广泛的关注。遗传算法(GA)借鉴了生物进化规律进行启发式搜索寻优,支持向量机(SVM)是一种新型的空间数据挖掘方法,二者相结合可以发挥各自的优势,寻找到支持向量机的全局最优参数,从而较准确地对湿地进行遥感分类。以洪河自然保护区为例,采用遗传算法优化的支持向量机方法进行了湿地遥感分类研究。同格网搜索下的支持向量机湿地遥感分类及最大似然监督分类对比,结果表明,遗传算法优化较格网搜索方式总精度提高了7.29%,较最大似然监督分类提高了12.06%,方法改善了沼泽、草地与裸地三种地物间的区分,是湿地遥感分类的有效手段。; 臧淑英张策张丽娟张玉红; 关键词：湿地遥感分类遗传算法支持向量机洪河自然保护区

那什那泡沉积物氮磷有机质污染特征及评价被引量：14: 2013年; 于2010年7月在那什那泡采集柱状沉积物样品，测定了那什那泡沉积岩芯（NSN）总氮（TN）、总磷（TPl以及有机质（OM）等指标的含量，分析了TN、TP、OM、TOC／TN的垂直分布特征。研究结果表明：NSN中TN含量变化范围为1156-4191mg／kg，平均为2891mg／kg；TP含量变化范围为358-509mg／kg，平均值为442mg／kg；OM含量变化范围为1．29％-3．64％，平均值为2．03％。沉积物中OM含量变化幅度不大，TN和TP波动明显，但三者含量从底层至表层大体上都呈上升趋势。TOC／TN为2．50～7．94，平均值为4．35，沉积物中有机质主要来自湖泊内源的水生生物、浮游动植物和藻类。通过有机指数与有机氮指标评价表明那什那泡2001～2009年存在有机污染；从有机氮指标来看，所采的柱状沉积物在整个沉积过程中有机氮含量都很高，那什那泡存在有机氮污染。; 李苗臧淑英张策肖海丰; 关键词：沉积物磷有机质污染历史

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张策