张盼盼
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华东交通大学理学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HOFHOG和RDF的火灾区域探测
- 2017年
- 为探索基于时空特征的室内外火焰和烟雾的识别,分析在时空块内不同通道下的光流直方图,探索火灾区域的梯度方向直方图的静动态特征描述方法,采用各分量相邻帧差组成时空块间特征的统计数据,反映各特征的空间和时频分布属性,对随机决策森林树训练过程中的参数、性能进行选择和分析,探测火焰与烟雾区域各特征的空间分布和时序关系,由决策森林投票给出更逻辑合理的判断。实验结果表明,该方法在火灾探测系统中表现出稳定的识别精度。
- 蒋先刚范自柱张盼盼
- 关键词：梯度方向直方图决策树
- 基于局部特性的月球撞击坑边缘处理方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对月球撞击坑边缘检测的问题,主要研究了基于局部统计特性的各向Sobel算子的撞击坑边缘检测方法。依据撞击坑图像模型的特点,采用属性形态学方法消除噪声对边缘的干扰,并提出针对局部弱边界保留和伪边界消除的多向Sobel算子的权重调整方法,使撞击坑边缘依局部分布特性而自适应加强,较好地保持了撞击坑边缘重要细节和特征。
- 蒋先刚胡玉林胡传秀张盼盼
- 关键词：SOBEL算子
- 视频烟雾的颜色和动态特征的选择及探测方法被引量：2
- 2016年
- 探索普通日光条件下烟雾的彩色、时空特征的选择方法,通过Relief、PCA等特征选取方法选择适应烟雾探测并在不同彩色空间和变换空间下的各通道及分量和运动的最佳分类特征顺序,用协方差矩阵验证各颜色特征分类的可区分性贡献率,通过暗通道优先获得烟雾区域特征,将其作为二次候选探测区域的验证方法,实验结果表明,选择出的烟雾彩色融合特征在探测系统中表现出较高的识别精度和运行效率。
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- 基于级联与组合属性形态学滤波的模糊边界目标识别被引量：2
- 2016年
- 应用属性形态学的属性准则级联与组合处理方法对模糊边界目标图像进行滤波,研究面积、面积亮度对比、形状、拓扑高度和后代数等属性形态学滤波原理及滤波适应性。通过最大树节点属性计数方式对模糊边界细胞进行精确统计,利用基于连通域灰度层次的拓扑分布节点属性描述和修剪方法,实现模糊边界分割和粘连目标识别,并采用柔性结构元素对复杂边界图像进行规约性滤波。实验结果表明,与现有目标识别方法相比,该方法能有效排除模糊目标图像中非感兴趣区域的背景干扰,提高对各类细胞的识别精度。
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- 关键词：细胞图像
- 基于HOFHOG特征词袋和RF的火灾区域探测
- 2016年
- 针对传统火灾探测中灵敏度不高、反应慢的问题,提出一种基于HOFHOG特征词袋和RF的火灾区域探测。探索用光流直方图和有向梯度直方图描述火焰和烟雾的时空特征,提出在时空块内对不同通道下的光流直方图的分析,探索火灾区域的梯度方向直方图的静动态特征的描述方法,将HOFHOG和其他特征通过Kmeans方法构成特征词典,并对随机决策森林树训练过程中的参数、性能进行了选择和分析,同时探测了火焰与烟雾区域各特征的空间分布和时序关系,并由决策森林投票给出逻辑更合理的判断。实验证明,基于HOF与HOG等特征词袋和随机决策森林结合的分类方法在火灾探测系统中表现出了稳定的识别精度。
- 蒋先刚范自柱张盼盼
- 关键词：火灾探测
- 基于时空块协方差融合特征的火焰识别方法被引量：2
- 2016年
- 提出基于视频图像的YCrCb和CMYK空间下的颜色和纹理等时空融合特征的火灾区域探测方法,将划分为时空域方块中的帧间颜色、空间纹理分布和运动属性组合成协方差描述子融合特征,通过分析矩阵中每两特征方差对应的正、负样本关联值的分布而确定特征的选择,首次提出了通过对协方差矩阵黎曼距离的变化分析来调整特征选择和组合方式。协方差特征的度量分别采用黎曼流形接地距离、对数欧式距离和用支持向量机训练的分类器进行对比实验。实验结果证明基于协方差矩阵融合特征的火灾探测系统表现出较高的识别精度和运行效率。
- 蒋先刚张盼盼盛梅波
- 关键词：协方差矩阵测地线距离火灾探测
