张旭
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军71426部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法。
- 张旭张向群赵伟何岩峰
- 关键词：最近特征线子空间学习
- 基于二维判别局部排列的特征提取算法
- 2013年
- 提出一种基于二维判别局部排列的特征提取算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法集成局部判别排列和二维特征提取算法的思想,在部分优化阶段,对每一个训练样例,通过寻找最近邻的方式构建局部面片,设计目标函数保持局部判别信息。在整体排列阶段,利用排列技术,整合各个局部面片,得到一个全局的坐标系。通过求解特征值问题可得到低维投影矩阵。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的优越性和鲁棒性。
- 张向群张旭
- 关键词：子空间学习特征提取人脸识别
