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张加玲

作品数:2 被引量:24H指数:2
供职机构:东北电力大学信息工程学院更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金国家自然科学基金吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇电网
  • 1篇电网可视化
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘模型
  • 1篇凸多面体
  • 1篇消隐
  • 1篇消隐算法
  • 1篇聚类
  • 1篇可视化
  • 1篇SOM聚类

机构

  • 2篇东北电力大学

作者

  • 2篇李晓栋
  • 2篇张加玲
  • 1篇宋人杰
  • 1篇曲朝阳
  • 1篇郭晓利
  • 1篇孟凡奇

传媒

  • 1篇情报科学
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
凸多面体线消隐算法的研究与改进被引量:3
2012年
为使三维形体有较强的立体感,物体因自身遮挡和物体间的相互遮挡产生的线段就必须被消除。在研究了三维几何形体消隐算法中的线消隐算法之后,针对传统的凸多面体线消隐算法存在计算量大、消隐时间长、效率低的缺点进行改进,在原来线消隐算法的基础上加入包围盒的最大最小测试方法和深度优先排序方法。算法使用C++编程实现,实验证明算法的时间复杂度由原来的N2降低为N,大大提高了消隐效率。
宋人杰张加玲李晓栋
关键词:消隐算法凸多面体
基于SOM聚类的电网可视化数据挖掘模型被引量:21
2012年
面对电力系统中海量的多维数据,传统的可视化数据挖掘无法满足空间数据处理的需要,多维数据可视化也不利于用户获取知识。因此提出了基于SOM(自组织特征映射网络)聚类的电网可视化数据挖掘新模型VSDMmodel,模型利用改进的SOM聚类算法对高维电网数据进行降维,提出一种基于颜色映射的可视化方法,对聚类结果进行低维展现,加快了用户对挖掘结果的理解,并且允许用户对结果中感兴趣的区域加以深入分析,实现对电力系统海量数据的可视化挖掘。
郭晓利曲朝阳李晓栋张加玲孟凡奇
关键词:电网SOM聚类数据挖掘
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