尚华
- 作品数:4 被引量:13H指数:2
- 供职机构:首都经济贸易大学统计学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金首都经济贸易大学研究生科技创新项目重庆市大学生创新创业训练计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测被引量:2
- 2015年
- 针对Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测进行了研究。该方法是在线性回归模型中引入识别变量,借助于双层Bayesian模型和Gibbs抽样算法,给出识别变量后验概率的计算方法和变量选择的方法,通过比较这些识别变量的后验概率进行异常值定位。最后进行了大量的模拟实验,结果表明,该方法是可行且有效的。
- 尚华冯牧张贝贝于凤敏
- 关键词:异常值BAYESIANGIBBS抽样
- 加快人民币国际化 建立防范化解重大风险防火墙
- 2018年
- 2018年3月,以人民币计价的中国原油期货在上海国际能源交易中心挂牌交易,上市首日就成交了6200万桶原油,使得中国原油期货成为继西德克萨斯中间基原油期货(WTI)和北海布伦特原油期货(Brent)之后的世界第三大原油期货,这极大地推动了人民币国际化进程,成为2015年人民币加入特别提款权(SDR)货币篮子之后人民币国际化进程中又一重要里程碑。
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- 关键词:人民币国际化防范化解防火墙原油期货特别提款权挂牌交易
- 一种新的基于回归分析的异常值检测被引量:6
- 2015年
- 异常值检测是当前数据分析中的一个重要研究领域.模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题.回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一,本文针对回归分析中的异常值检测进行了研究.该方法基于均值转移模型,根据异常值对残差平方和的影响关系构造一个新的异常值判断准则的统计量,并给出了估计异常值大小的公式.本文进行了大量的模拟实验和实例分析,与传统方法相比,结果表明该方法是有效的.
- 尚华张贝贝纪宏
- 关键词:异常值
- 基于Bayesian方法的参数估计和异常值检测被引量:6
- 2016年
- 异常值检测是当前数据分析研究中的一个重要研究领域。模型中的异常值会直接影响建模、参数的估计、预测等问题。基于模型的异常值检测,传统的做法是先对模型参数进行估计,再进行异常值检测。而异常值的存在会影响参数估计,从而导致下一步异常值检测的不可靠;反之异常值检测也会影响参数估计。针对这些不足之处,提出了基于Bayesian方法的参数估计和异常值检测,此方法可以将参数估计和异常值检测同时实现,具体做法是在线性回归模型中引入识别变量,基于Gibbs抽样算法,给出识别变量后验概率的计算方法,通过比较这些识别变量的后验概率进行异常值定位,同时给出参数的估算方法。通过大量的模拟实验,结果表明,与传统方法相比,提出的方法对异常值更灵敏。
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- 关键词:参数估计异常值GIBBS抽样