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中国陆地蒸散发时空变化研究: 蒸散发是陆地生态系统中水分、碳和地表能量交换的主要过程，也是水循环中的最重要环节之一，在调节局部或区域气候方面具有重要的作用。与传统蒸散发估算方法相比，遥感数据在非均匀下垫面的陆地蒸散发的应用上使得遥感区域蒸散发估算方法...; 孙爽; 关键词：遥感数据气象资料

基于人工神经网络的不同植被类型蒸散量时空尺度扩展被引量：5: 2017年; 基于通量网中23个站点下草地、农田、郁闭灌丛、落叶阔叶林、常绿针叶林、开阔灌丛、湿地7种植被类型2001-2007年气象和潜热数据,运用人工神经网络方法进行潜热通量/蒸散量的不同时空尺度的模拟,以期探究模型输入因子重要性及对人工神经网络法在蒸散发估算中时空尺度外推能力进行验证.结果表明:以温度、相对湿度、太阳辐射、土壤含水量、归一化植被指数、风速、土壤热通量为主的输入因子对不同植被类型蒸散量的影响程度不同:太阳辐射对各植被类型影响都相对较大,风速的影响与植被类型有关,归一化植被指数对植被生长期影响有差异;蒸散量模拟效果具有较大的时空异质性,时间尺度上的模拟效果比空间尺度上的好.其中,草地与农田的模拟效果最好.模拟结果中纳什系数多为0~1,个别小于0,模拟结果与观测值的相关系数均在0.6以上.基于人工神经网络法的潜在蒸散估计可以进行一定的区域外推,模拟效果的好坏受控于局地的气候状况.; 冯丽丽张琨韩拓马婷孙爽朱高峰; 关键词：人工神经网络蒸散量

甘肃省南部单沟泥石流灾害风险评估被引量：12: 2016年; 随着全球变化研究的深入与防灾减灾各方面问题认识的不断深化,滑坡泥石流灾害风险评估与管理受到了国际社会的越来越广泛的关注。目前,山区泥石流灾害风险评估途径较为单一,主要为定性的分析。因此,选取武都区汉王镇嘴子沟为研究对象,利用单沟危险度及易损度作为基础评价指标,进行不同降雨频率单沟泥石流灾害风险评估。单沟危险度采用Flo-2d数值模型软件进行模拟,并利用GIS技术进行危险区划;易损度通过遥感解译技术和承灾体经济价值归一化处理相结合,得到各类承灾体易损度。通过危险度与易损度耦合,得到研究区风险等级,并进行风险区划;同时基于人员损失评估模型和财产损失评估模型,建立风险评估模型,评估结果表明:10a一遇损失价值1 043.51万元;20 a一遇损失价值963.36万元;50 a一遇损失价值1 356.91万元;100 a一遇损失价值1 322.44万元。通过对嘴子沟泥石流灾害风险评估,获得了该泥石流沟在不同降雨频率下的泥石流灾害损失价值,为地方各级政府在经济建设规划、生态环境管理和防灾减灾等方面提供科学依据和必要的技术支撑。; 舒和平孙爽马金珠刘东飞张鹏; 关键词：泥石流易损度灾害风险评估

基于生产函数的区域泥石流灾害易损性研究被引量：5: 2015年; 近年来人们对于自然灾害易损性的基本构成已经初步达成了共识,包括暴露性、敏感性和恢复适应能力,但对于其相互关系尚未有过深入的分析。易损性评价中多是将暴露性、敏感性和恢复适应能力等指标杂糅一起,或者虽然分开选择评价指标但在最后评价时依旧作为一体,没有对整个人地系统的内在机理深入分析。针对泥石流灾害,尝试综合分析整个人地环境的暴露性、敏感性、恢复适应能力之间关系及其对易损性的影响,借鉴经济学中的C-D生产函数建立了易损性的评价函数。在近50 a研究区历史灾情的统计分析基础上,确定了暴露性、敏感性的评价指标,并且由累积的各项损失情况确定敏感性评价指标权重,从灾害造成的直接经济损失出发对函数参数进行估计。通过对不同参数计算结果的对比分析,得出人类社会系统的敏感性对于区域的易损性的贡献率约为0.8,远高于地质灾害暴露性的贡献率0.2。最后完善了生产函数的评价方法,并将其应用于当前研究区的泥石流易损性评价中,为未来如何减少区域泥石流的易损性提出了参考意见。; 顾春杰孙爽宁娜马金珠; 关键词：易损性泥石流 C-D生产函数

基于DEA模型和生产函数的泥石流易损性评价被引量：6: 2014年; 利用DEA模型对武都区的泥石流易损性进行评估,并将投入产出的思想进一步延伸到C-D生产函数中,对函数进行回归分析估计参数,完善函数后得到易损性的评价结果.将DEA模型和生产函数的评价结果与历史灾情损失作对比分析,确定生产函数结果更具可靠性.得出系统的敏感性对于灾害损失的贡献率高于系统的暴露性的结论,因此不合理的人类活动是造成区域易损性的重要原因,据此对如何减少区域的易损性提出了参考性意见.; 顾春杰孙爽马金珠; 关键词：易损性泥石流 DEA模型 C-D生产函数

白龙江流域不同降雨侵蚀力模型对比研究被引量：4: 2015年; 降雨侵蚀力不仅是评价土壤流失、输沙量和水质模型的重要参数,也是气候环境变化模拟中的重要参量。基于白龙江流域5个气象站点逐日降雨观测资料,利用Renard等8个降雨侵蚀力模型分别计算白龙江流域降雨侵蚀力,并分析各模型之间的差异。结果表明Renard-Lo年降雨侵蚀力模型误差最大为76.2%,周伏建月降雨侵蚀力模型误差最小为2.1%,月降雨侵蚀力模型计算结果在白龙江流域优于年雨量和日雨量模型结果。白龙江流域年平均侵蚀性降雨占年降雨量的34.5%~46.0%。年降雨量与年平均降雨侵蚀力之间呈现高度相关,可以用幂函数拟合,各站相关系数均超过0.98。; 田黎明孙爽王刚张鹏马金珠; 关键词：白龙江流域土壤侵蚀

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孙爽