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孔凡明

作品数:3 被引量:33H指数:3
供职机构:北京师范大学更多>>
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相关领域:环境科学与工程天文地球历史地理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇历史地理

主题

  • 1篇洞庭湖
  • 1篇遥感
  • 1篇灾害
  • 1篇植被
  • 1篇指数对
  • 1篇受灾
  • 1篇水分
  • 1篇水分状况
  • 1篇水体
  • 1篇小麦
  • 1篇小麦水分
  • 1篇面积变化
  • 1篇涝灾
  • 1篇光谱
  • 1篇洪涝
  • 1篇洪涝灾害
  • 1篇MNDWI
  • 1篇MODIS
  • 1篇不同植被

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 1篇中华人民共和...

作者

  • 3篇孔凡明
  • 2篇蒋卫国
  • 2篇袁丽华
  • 1篇李京
  • 1篇杨一鹏
  • 1篇聂建亮
  • 1篇丁慧彦
  • 1篇武建军
  • 1篇赵刘慧
  • 1篇陈曦
  • 1篇雷璇
  • 1篇王溥
  • 1篇郭君

传媒

  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇灾害学
  • 1篇水资源与水工...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不同植被水分指数对小麦水分状况监测效果对比被引量:8
2010年
通过对比不同水分指数对冬小麦水分状况的监测效果,选择出不同时期的最优水分指数,为遥感监测作物水分提供理论依据。利用冬小麦一个完整生长季内不同时期的5次水分胁迫下光谱与水分状况实测数据,计算出NDVI、NDWI、GVMI(全球植被水分指数)、PWI(植被水分指数)及WI(水分指数)这5个常用水分指数的数值,并与EWT(等效水厚度)、FMC(相对水分含量)进行相关性分析。经过综合分析与比较,发现在小麦生长前期,FMC比EWT更适合反演水分状况,而小麦生长后期,则EWT比FMC更为适合。不同时期小麦水分监测的最优指数不同,而且随着小麦的生长,光谱指数对水分状况监测效果呈现先升后降的趋势。在实际应用中,应当根据小麦生长的不同时期,选择不同的指数来监测小麦的水分状况。
王溥武建军聂建亮孔凡明丁慧彦赵刘慧
关键词:水分状况小麦光谱
基于SPOT-VGT数据的洞庭湖水体面积变化分析被引量:8
2012年
监测洞庭湖水体变化、全面了解其变化规律和演化趋势对于湖区治理和防洪减灾具有重要的现实意义。本文基于SPOT-VGT NDVI数据,采用动态阈值法提取了洞庭湖1998-2010年间逐旬水体信息,并结合历史数据分析了水体面积变化特征。主要结论如下:①动态阈值方法在长时间序列、大数据量的遥感信息提取中具有显著优越性。②洞庭湖水体面积在年内呈现明显季节性变化;在年际呈缩减趋势(丰水期);1825-2010年水体缩减呈现四个阶段,当前处于新一轮的锐减期。③基于累积降雨量数据建立的水面积预测经验模型,精度较为理想。
雷璇杨一鹏蒋卫国袁丽华孔凡明
关键词:遥感洞庭湖
基于MODIS的2011年泰国洪涝受灾信息提取与分析被引量:19
2013年
以MODIS反射率产品为数据源,分别采用NDVI法、谱间关系算法和水体指数法估算2011年11月2-9日泰国洪涝的受灾区域,并结合MODIS土地覆盖类型产品进行受灾区域分析。研究表明:采用改进的归一化水体指数提取泰国洪涝受灾区域准确性最高;作物是泰国受灾区域中面积最大的土地覆盖类型,达到了36.360%,主要分布在曼谷周边的中部地区,也是泰国最主要的作物分布区;MODIS数据用于提取洪涝受灾区域准确性较高,且具有较高的时间分辨率,可以在洪涝灾害中有效应用,迅速进行灾情评估。
孔凡明蒋卫国李京袁丽华陈曦郭君
关键词:MODIS洪涝灾害MNDWI
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