您的位置： 专家智库 > >

姜亚松

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇矢量
  • 1篇网络
  • 1篇文本分类
  • 1篇相似度
  • 1篇模块度

机构

  • 2篇中国科学院

作者

  • 2篇颜永红
  • 2篇姜亚松
  • 1篇李艳玲
  • 1篇张艳
  • 1篇王冰
  • 1篇张艳
  • 1篇马成龙

传媒

  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于社区结构的集体预测算法研究被引量：1
2019年
如果网络结构已知,则可将网络结构特征用于预测任务,集体预测算法则是利用这个思路提高预测效果。传统的集体预测算法主要是基于节点内容和直接邻居节点信息进行预测训练。然而,一些直接邻居节点信息有可能与目标节点不一致。除此之外在邻居节点不足的情况下,非邻居节点信息也是很有用处的。本文不使用直接邻居节点信息,而是将社区结构用在预测任务中。社区发现算法被应用于集体预测过程中以进一步改进预测性能。实验结果表明我们提出的算法优于一些标准的预测算法,尤其是在标注训练集有限的情况下。
姜亚松王冰张艳颜永红
关键词：模块度网络
基于词矢量相似度的短文本分类被引量：6
2014年
互联网中出现的短文本内容短小，相互共享的词汇较少，因此在分类过程中容易出现大量的集外词，导致分类性能降低。鉴于此，提出了一种基于词矢量相似度的分类方法，首先利用无监督的方法对无标注数据进行训练得到词矢量，然后通过词矢量之间的相似度对测试集中出现的集外词进行扩展。通过与基线系统的对比表明，该方法的分类正确率均优于基线系统1％-2％，尤其是在训练数据较少的情况下，所提出的方法的正确率相对提高10％以上。
马成龙姜亚松李艳玲张艳颜永红
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0