周兴旺
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
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- 相关领域：电子电信军事理学更多>>
- 基于贝叶斯混合博弈的空袭火力资源分配决策模型被引量：6
- 2016年
- 从博弈论的角度出发研究空袭火力资源的分配问题,针对空袭编队和防空火力单元攻防对抗过程中存在的不确定性、静态性以及动态性,建立基于贝叶斯混合博弈的空袭对抗火力分配模型。通过构造贝叶斯混合博弈树,采用逆向回溯法分别建立不同的博弈分析模型,利用混合粒子群算法求解那什均衡。仿真结果表明:以博弈论为背景研究空袭作战火力分配问题,符合真实的作战坏境,有效性好,有较高的理论应用价值。
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- 关键词：贝叶斯博弈混合粒子群算法火力分配
- 空袭火力资源分配综述被引量：3
- 2016年
- 针对常用的3类火力分配算法存在的不足,对其进行了研究和改进,以解决信息化条件下空袭火力资源分配的建模问题。分析了火力资源分配的对抗性,以及信息化条件下空袭火力分配对抗系统,总结了火力分配的研究现状,并分别分析了3类不同的火力分配算法的研究情况,指出混合优化分配算法在处理火力分配问题的优势。同时分析了3类不同的火力分配算法在处理信息化条件下的空袭火力资源分配时存在的不足,提出使用博弈论方法建立火力分配模型的可行性和有效性,并提出利用混合优化算法求解均衡解的新思路。该研究为建立接近于实战的空袭火力资源分配模型提供了新的方向。
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- 关键词：博弈论混合优化算法
- 灰色博弈网决策模型研究
- 2015年
- 针对超博弈决策问题中存在的"灰色"的"贫信息"问题,提出一种基于信息缺失下的灰色博弈网模型;并给出了灰色博弈网的建模思路及其纳什均衡求解算法,解决了博弈网决策模型中的灰色不确定性问题。通过宏观信念建模,生成全局灰场景和优化典型灰场景。通过微观信念均衡建模,利用可能度分析和粒子群算法求解纳什均衡。最后实例仿真,验证了该灰色博弈网模型的可行性和有效性,真实性好,有较高的应用研究价值。
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- 关键词：纳什均衡粒子群算法
- 面向海空战场的随队协同编队威胁评估模型被引量：3
- 2017年
- 针对随队协同编队威胁评估的复杂性,从敌我对抗的角度出发,提出贝叶斯网络的评估方法,解决从单一角度和状态进行威胁评估的不足。针对评估因素的不确定,给出模糊化的处理思路。同时,采用贝叶斯估计法确定评估网络的条件概率表,克服专家直接给出条件概率表的缺陷。最后,实例仿真验证了评估模型的有效性。
- 周兴旺从福仲
- 关键词：贝叶斯网络
