您的位置: 专家智库 > >

吴锦松

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:安徽省安庆市种植业管理局更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇土壤
  • 1篇速效
  • 1篇速效钾
  • 1篇土壤肥力
  • 1篇耕地
  • 1篇耕地土壤
  • 1篇肥力

机构

  • 2篇安徽省安庆市...
  • 1篇安徽农业大学

作者

  • 2篇吴锦松
  • 1篇马友华
  • 1篇余学祥

传媒

  • 1篇安徽农学通报
  • 1篇中国土壤与肥...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
安庆市耕地土壤质地概况及其对土壤肥力的影响被引量:10
2006年
本文对安庆市耕地土壤质地的现状、形成原因、各类质地的分布状况以及对土壤肥力的影响,进行了研究分析,以期对种植业结构调整和配方施肥提供科学依据。
余学祥吴锦松
关键词:土壤肥力
基于三种空间预测方法的安庆市耕地土壤速效钾空间分布预测被引量:3
2021年
以安徽省安庆市为研究区,选取环境变量因子(空间位置变量因子、地形变量因子、土壤变量因子、气候变量因子)作为变量因素,通过构建随机森林(Random Forest,RF)模型对研究区耕地土壤速效钾含量进行预测,并与普通克里金(Ordinary Kriging,OK)和反距离权重(Inverse Distance Weighting,IDW)这两种传统空间预测方法作对比。结果表明:研究区内速效钾空间分布的3种方法的预测精度高低顺序为RF>OK>IDW,其中RF模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)分别为30.93 mg·kg^(-1)、41.31 mg·kg^(-1)和0.58,相较于OK和IDW分别高出了3.36%、5.95%,6.71%、11.86%和18.37%、23.40%;3种空间分布预测方法整体趋势一致,呈东南高西北低分布。综合而言,RF模型能较好地预测安庆市耕地土壤速效钾含量,且纬度、年平均温度、成土母质、高程、经度、年平均降水量是影响RF模型精度的主要因素。
朱福斌丁世伟甘晓玉黄海吴锦松马友华
关键词:耕地土壤速效钾
共1页<1>
聚类工具0