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刘浏

作品数:5 被引量:185H指数:5
供职机构:南京大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金江苏省社会科学基金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇文化科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息处理
  • 1篇学科
  • 1篇引文
  • 1篇引文分析
  • 1篇社科
  • 1篇社科类
  • 1篇统计评价
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇图书馆学
  • 1篇图书情报
  • 1篇图书情报学
  • 1篇情报
  • 1篇情报学
  • 1篇人工智能
  • 1篇人工智能研究
  • 1篇文本分类
  • 1篇民族学
  • 1篇命名实体识别

机构

  • 5篇南京大学
  • 5篇南京农业大学

作者

  • 5篇王东波
  • 5篇刘浏
  • 2篇刘浏
  • 1篇黄水清

传媒

  • 2篇情报学报
  • 1篇图书与情报
  • 1篇西南民族大学...
  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
引用内容分析研究综述被引量:19
2017年
引用内容分析的提出,是为了获取引文中的语义信息。如今引用内容分析已成为引文分析领域一个重要的研究方向。本文详细梳理了引用内容分析从提出至今的发展脉络,从研究对象、研究内容(引用位置、引用动机和引用主题)和研究的应用角度考察了该领域的研究现状,并分析了引用内容分析未来的发展趋势。
刘浏王东波
关键词:引文分析
机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响被引量:14
2017年
人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用。文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习。人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用。
刘浏刘浏刘浏
关键词:人工智能图书馆学情报学
命名实体识别研究综述被引量:132
2018年
命名实体识别一直以来都是信息抽取、自然语言处理等领域中重要的研究任务,随着机器学习技术的新发展,数字人文研究的兴起,事件知识和实体知识变得越发重要,命名实体识别焕发出新的发展动力。本文详细梳理了命名实体识别从提出至今的发展脉络,从实体的定义、重要的评测会议、主流的研究方法研究的应用价值等角度,全面考察了该领域的研究现状,并分析了命名实体识别未来的发展趋势。
刘浏刘浏
关键词:命名实体识别信息抽取
国家社会科学基金资助项目统计分析研究——以民族学为例被引量:9
2016年
本文根据从1991年到2014年国家社会科学基金资助项目名单和CNKI期刊全文数据库中获得的民族学方面的项目和论文数据,从项目基本信息、项目标题分析和项目学术研究成果三个角度,进行了深入的统计分析,得到了民族学国家社科基金项目的研究概貌,并对该学科的研究发展现状进行了分析,较全面地勾勒出民族学在最近20多年的研究发展面貌。
刘浏王东波
关键词:民族学统计评价
基于论文自动分类的社科类学科跨学科性研究被引量:12
2018年
【目的】使用机器学习自动分类的方法,量化社科类论文的跨学科性。【方法】根据论文的题录信息,使用KNN算法对社科类论文进行自动分类,根据分类结果提出定量研究跨学科性的指标——跨学科度,并提出其计算方法。【结果】自动分类结果在各学科间呈现出较大的差异,各学科的跨学科性对分类结果产生了较大的影响,自动分类结果与跨学科度之间存在直接关系,进而可以用来计算跨学科度。【局限】尚未对跨学科性进行更为深入、广泛的量化探究。【结论】使用机器学习方法量化研究跨学科性是一种有效的尝试。
刘浏王东波
关键词:KNN文本分类跨学科性
共1页<1>
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