刘明
- 作品数:1 被引量:7H指数:1
- 供职机构:国网江苏省电力公司连云港供电公司更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 基于连云港市的电力系统短期负荷预测研究被引量:7
- 2015年
- 对连云港市负荷特性深入分析后进行了短期负荷预测的研究,简要介绍了误差反向传播算法即BP算法的结构和原理,并将BP算法用于短期负荷预测,简单高效可行,但由于该算法收敛的时间较长、且容易陷入局部极小点,故在后文提出了用粒子群算法优化BP神经网络的新型算法,该算法能够有针对性地优化网络结构中的权值和阈值,在不断迭代的情况下,使得预测误差向减小的方向训练。实例表明,优化后的模型预测结果准确率有了较大程度提高,满足了负荷预测的基本要求。
- 刘明
- 关键词:负荷预测负荷特性BP算法粒子群算法