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关文静

作品数:3 被引量:43H指数:3
供职机构:宁波大学生命科学与生物工程学院教育部应用海洋生物技术重点实验室更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划宁波市青年(博士)科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇鱼类
  • 1篇鱼肉
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇肌纤维
  • 1篇肌纤维特性
  • 1篇贡献率

机构

  • 3篇宁波大学

作者

  • 3篇朱艺峰
  • 3篇关文静
  • 3篇陈芝丹
  • 1篇薛良义
  • 1篇吴仲宁
  • 1篇林霞

传媒

  • 2篇水产科学
  • 1篇应用生态学报

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
鱼类饥饿处理量化及处理因子贡献率的神经网络随机化测试被引量:3
2008年
设一直投喂(SR00)、周期性饥饿2d再投喂2d(SR22)、饥饿7d再投喂2d(SR72)和饥饿7d再投喂7d(SR77)4种投喂方式,将投喂方式量化为饥饿压力(SS)和循环率(CF)因子,并结合8周实验的干物质摄食量(FI)、鱼体重(BW)、温度(TE)、盐度(SA)、pH(PH)和生长时间(GT)因子,分别对花鲈增重(WG)、特定生长率(SGR)和干物质饲料转换率(FCR)构建神经网络并对其进行预测.结果表明,不同处理对WG、SGR和FCR的影响均存在显著差异(P<0.05).饥饿处理组的WG和SGR均不能达到一直投喂组水平,除SR72处理组FCR显著高于对照处理外(P<0.05),SR22和SR77组与SR00组均无显著差异(P>0.05).人工神经网络对SGR和WG具有极佳的预测效果,但对FCR无效.8个分析因子中,FI、SS、CF和GT对WG、SGR有显著贡献,且WG的大小主要取决于FI,而SGR主要取决于SS.随机化测试显示,实验处理因子(包括相关的FI因子)对WG和SGR的贡献率分别为64.9%和79.7%.
朱艺峰陈芝丹关文静吴仲宁薛良义
关键词:贡献率神经网络
鱼类肌纤维特性与鱼肉品质关系被引量:29
2008年
关文静朱艺峰陈芝丹
花鲈在短期周期性饥饿下的补偿生长被引量:12
2007年
试验设3个饥饿处理组和1个对照组,研究花鲈在短期周期性饥饿下的补偿生长。试验结果表明,不同饥饿处理下的花鲈具有部分补偿生长能力,再投喂下的干物质摄食率(FR)显著高于对照组(P<0.0001),但饲料效率(FE)与对照组相比差异不显著(P<0.05),表明花鲈在短期周期性饥饿下的补偿生长通过提高摄食率实现。花鲈在补偿生长期间的生长效率大幅度提高,在投喂时间为对照组50%的条件下,周期性饥饿7 d(SR77)和周期性饥饿2 d(SR22)组平均特定生长率达到对照组的70.0%。
朱艺峰林霞关文静陈芝丹
共1页<1>
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