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经济新常态下我国经济增长动力因素的变化探究被引量：2: 2017年; 2008年金融危机之后,中国经济开始进入新常态。本文基于Accounting Growth(增长核算法)的方法,对2003~2015年的相关数据进行了分析,探究了新常态下作为中国经济增长动力的资本、劳动和全要素生产率对经济贡献程度的变化情况,并具体结合中国经济环境对主要动力因素产生相应变化的原因进行了分析,最后结合新常态下中国当前的经济形势提出了相关政策建议。; 马笑天兰伟; 关键词：经济增长贡献率全要素生产率

打破刚性兑付,资金何去何从?——基于家庭资产配置的微观视角被引量：1: 2023年; 随着打破刚性兑付的推进,如何理解其对广大居民资产配置的影响是业界和监管层共同关心的问题。本文将刚兑资产纳入资产配置模型,发现在打破刚兑后,家庭会降低刚兑资产的持有,增加对传统无风险资产的持有,但对传统风险资产配置的影响取决于风险资产与刚兑资产的收益相关性,且上述效应随着家庭金融知识的提升而减弱。同时,本文运用中国家庭金融调查数据证实了理论结论,且发现高财富或高学历背景也缓解了打破刚兑的冲击。; 和泽慧路晓蒙罗荣华兰伟; 关键词：资产配置

基于网络调整的多重假设检验方法及其在共同基金选择中的应用: 2023年; 共同基金选择是资产配置关注的重要问题之一。本文提出了基金网络下的共同基金选择模型,该模型将基金重仓持股的网络权重矩阵作为惩罚项引入参数估计中,能够限定彼此相连基金的业绩alpha(α)的差异。在此基础上,本文评估了基金网络对基金业绩的影响,并结合错误发现率(FDR)方法提出了基于网络调整的共同基金选择策略。实证采用中国2016年1月至2020年12月的596只共同基金数据样本进行分析,研究发现:①近5年中国基金的持股具有高度重合度,使得基金业绩之间存在较高的关联性;②基金网络与基金业绩之间存在“马太效应”,即基金网络对正α基金存在正向作用,而对负α基金存在负向作用;③通过与其他基金选择方法做对比,本文提出的基于网络调整的共同基金选择模型能够有效地剔除基金网络对基金业绩的影响,选出真正具有选股能力的基金。本文结果不仅可为基金间的共同持股行为提供新的解释,还可为投资者或Fund of Funds(FOF)基金经理的投资决策提供新的视角。; 张军兰伟方能胜

金融发展、创新与二氧化碳排放被引量：228: 2016年; 本文构建了一个包含金融发展、创新和二氧化碳排放的内生增长模型,考察了金融发展对二氧化碳强度的影响。理论模型的分析表明,金融发展与二氧化碳强度之间存在倒U型关系。原因是,一方面,金融发展水平越高,技术水平越高,从而二氧化碳强度越低;另一方面,金融发展水平越高,经济增长率越高,能源消耗和二氧化碳排放越多;上述两种作用之间存在一个权衡。在此基础上,运用我国30个省份1997—2012年的数据,本文通过面板数据模型考察了金融发展对二氧化碳强度的影响。实证研究结果显示,信贷规模对我国二氧化碳强度的影响存在倒U型关系,FDI规模对我国二氧化碳强度的影响存在U型关系,金融市场融资规模、金融业的竞争、信贷资金分配的市场化对我国二氧化碳强度有负向影响。本文认为,应更好的发挥金融发展的技术提升效应,通过金融发展和创新实现我国经济的绿色发展、低碳发展。; 严成樑李涛兰伟; 关键词：金融发展经济增长

基金排名与主动性水平:理论与实证被引量：8: 2015年; 基金排名广泛发表在各种媒体上,对资金流有重要影响,而主动性管理是共同基金最重要的特征。本文首次从理论和实证两方面对基金中期排名与后期主动性水平之间的关系进行了研究。在理论上,基于基金主动性管理的内在特征,本文建立了一个两期的锦标赛博弈模型。模型的纳什混合均衡策略显示,相对于中期排名靠后的输家基金,中期排名靠前的赢家基金会以更大的概率在后期提升其主动性水平。在实证上,基于2006年至2011年间开放式基金的历史数据,本文采用列联表检验与非平衡面板回归分析相结合的方法,从数据上证实了本文的理论分析结果。; 罗荣华兰伟杨云红; 关键词：开放式基金

我国股票市场可以预测吗?——基于组合LASSO-logistic方法的视角被引量：6: 2021年; 本文研究了上市公司的41个特征变量对我国股票收益率样本外的可预测性。基于2010年1月至2019年10月上市公司的财务及股票交易数据,本文采用机器学习驱动的组合LASSO-logistic算法解决了股票预测中存在的3个问题:(1)特征变量不足导致股票异象因子构建不全面问题,(2)特征变量构建过多而存在的"维度灾难"问题,(3)特征变量之间的高相关性导致预测不稳定问题。研究结果显示,组合LASSO-logistic算法能够有效识别特征变量与预期收益之间的复杂关系,其投资组合资产配置的策略能够比传统多元Logistic算法、支持向量机(SVM)算法和随机森林算法得到更高的超额回报。同时,本文发现影响股票预期收益的公司特征变量并非一成不变,其显著的动态变化在一定程度上提示了我国股票市场的弱稳定性。; 贺平兰伟丁月; 关键词：资产配置策略

基金的主动性管理提升了业绩吗？被引量：40: 2011年; 基金经理能否通过主动性管理提升业绩,这是实务界和理论界共同关注的一个重要问题。本文利用开放式基金2005～2009年的数据进行研究发现:将容易获得的跟踪误差和R^2综合为复合主动性指标(Composite Active Index,CAI),可以作为主动性管理能力的测量指标;在我国使用包括了完整的上升和下降阶段的时间段(两年)作为测量主动性的估计期是恰当的;主动性确实能够作为基金未来业绩的预测指标,即基金经理通过主动性管理显著地提升了基金业绩。; 罗荣华兰伟杨云红; 关键词：开放式基金业绩评价

基于网络关系的分类变量预测研究: 2024年; 传统的预测方法通常基于个体的协变量信息进行建模和预测,少有考虑个体间的网络结构信息。事实上,网络节点间的关联信息能够为节点的响应变量预测提供信息,为此本文提出网络标签传播算法。基于半监督学习框架,以邻接矩阵为节点相似性推断依据,通过节点间的连接信息和已知节点的响应变量信息,来推断未知节点的响应变量信息。该算法适用于响应变量为分类变量的不完整网络数据。在网络服从随机分块模型的设定下,本文证明了该算法能够一致地预测未知节点的响应变量。数值模拟和实证数据分析结果显示,该算法预测效果较好。; 丁月方匡南兰伟徐顺; 关键词：信用风险评估

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兰伟