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高秀华

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民银行更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇GDP
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇河南农业大学
  • 1篇中国人民银行

作者

  • 1篇黄家荣
  • 1篇谢鹏芳
  • 1篇高秀华

传媒

  • 1篇法制与经济

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
人工神经网络预测分析——以四川省GDP为例被引量：1
2017年
文章基于四川省1978~2015年的国内生产总值(GDP)的经济增长数据,应用人工神经网络建立前5年的经济增长、第6年的相对时间与第6年的经济增长的关系模型,以实现用上5年的经济增长预测下1-5年的经济增长。研究结果表明,相对GDP的均方差函数mse为1.26091×10-5,相应的拟合精度为98%;全部预测年份(1983~2015)的平均预测精度为96%,表明预测值与实际值吻合程度很好,模型精度较高,建模简单。人工神经网络是预测区域经济增长的有效方法。
高秀华谢鹏芳黄家荣
关键词：GDP人工神经网络
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共1页<1>
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