高亮
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 一种IP虚拟服务器的实现和性能测试
- 2007年
- 通过对IP负载均衡技术和连接调度算法的分析,讨论了其在Linux内核中的实现问题,并提出了一种系统实现方案———IP虚拟服务器(IP Virtual Server,IPVS)。基于这种方案对Hash函数的效率进行评价。最后使用Netpipe和Testlvs等软件对IPVS系统性能进行测试。从测试结果可以看出,该方案能够有效地提高集群系统的处理能力。
- 王喆高亮孙卫
- 关键词：HASH表
- 基于模拟退火算法的数据聚类分析被引量：1
- 2006年
- 本文针对数据聚类分析和最优化问题的相似点,用模拟退火算法进行聚类分析。根据数据对象的特征,提出了基于模拟退火的产生函数和迭代方案。通过实例验证,表明该新算法能够有效地解决数据聚类分析问题。
- 高亮王喆孙卫
- 关键词：聚类分析模拟退火算法
- 信息不确定条件下时间序列的关联分析法被引量：2
- 2010年
- 针对不确定信息环境中无法直接计算序列关联度的问题,提出了区间数序列关联趋势分析法(RTASI法).首先利用区间数距离表示不确定信息的差别,经过时移和翻转转换对序列进行匹配后,通过区间数序列之间的距离计算序列关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类.RTASI法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下,并给出序列关联趋势的分类结果.实验结果表明,RTASI法的分类准确率较高,其虚警率和漏警率均低于C均值法和模拟退火法,运行时间分别比C均值法和模拟退火法减少了77%和63.4%.
- 高亮孙卫朱荣昌
- 关键词：时间序列区间数集对分析
- 多特征不确定时间序列的关联趋势分析
- 2012年
- 针对不确定信息的相似性度量方法无法充分反映信息之间的关联情况,提出了直觉模糊集关联趋势分析法(RTIFS法)。利用直觉模糊集之间的距离表示不确定信息的差别,通过区间数与直觉模糊集之间的等价关系,利用区间数的距离计算直觉模糊集的关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类。RTIFS法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下,并给出多特征序列关联趋势的分类结果。实验结果表明,RTIFS法的分类准确率较高,算法运行时间短。
- 高亮孙卫
- 关键词：时间序列相关度直觉模糊集区间数集对分析
